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声明:本文来自于微信公众号机器之心,授权站长之家转载发布。
2024临近尾声,AI又给了所有人一个大惊喜,这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月,Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist,即人工智能科学家,详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统,Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在,他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命(ArtificialLife),听起来很科幻,但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统,其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」,还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外,人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现,我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示,这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用,可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前,人工生命研究主要是通过计算模拟进行,而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间,而不是研究任何单个模拟。这样一来,研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外,OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多,但迄今为止,该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法,在设计人工世界最次要的方面(世界本身的规则)时,研究者就必须依靠直觉。
对此,一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象,这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联,因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此,这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟,这就批准了意外发现的可能性。
也许,是时候自动化了!这样,研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上,而可以关注更加高层面的问题,比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象,然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过,描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量(比如生命、复杂度、有趣度等)来量化人工生命,但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣,但我们仍然可以将其作为指引,意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为,在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征,甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL(自动搜索人工生命)研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式,那么接受需要做一些定义。
首先,该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate,即基质。然后,如图1所示,ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟,有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟,由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明(Illumination):搜索一组不无关系的多样化模拟,从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife(粒子生命)、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中,ASAL都发现了以前从未见过的生命形式,并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如,ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞,并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式,其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前,先来看看相关概念和符号。
人工生命基质(substrate),记为S,其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如,所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化,它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数,Render_θ,作用是将状态转换为图像
虽然通常而言,并不需要参数化和搜索渲染函数,但当状态值难以先验地解读时,就很有必要了。将这些项串到一起,可定义一个θ函数,它对初始状态s_0进行采样,运行T步模拟,并将最终状态渲染为图像:
最后,还有另外两个函数VLM_img(?)和VLM_txt(?),它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本,以及相应的内积??,??,以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界,或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能,从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此,ASAL会搜索一种模拟,该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示(如果有的话)。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义,但正确表示空间的新颖性(novelty)可以体现开放性的一般概念。这样一来,可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中,视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间,而这些现象是从基质涌现出来的。基于此,可以让我们了解「生命的可能模样」。因此,阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标,ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先,他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体(boids)」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络,其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子,这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间,β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的,粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机(CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机,其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262,144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间,允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库,它定义了基质,其中动态维度为45个,初始状态维度为32×32×3=3,072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机(NCA):通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标,以下动图定性地展示ASAL的良好效果,可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标,下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质,ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如,当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时,相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标,著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机(CA)的前5%。
图5a隐藏,最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式,因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关,因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机,从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代,随机选择父母,创建变异的孩子,然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时,ASAL发现了许多前所未见的生命形式,这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时,ASAL重新发现了群集行为(flockingbehavior),以及其他行为,例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象,而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中,对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序,隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是,现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下,如果搜索「一只毛毛虫(acaterpillar)」,则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们,这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中,通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差,量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后,便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度,这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟,CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时,该指标恰好轻浮,因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究,你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
2025年07月01日 -
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2025年07月01日 -
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快科技1月13日消息,马斯克在CES期间接受采访时指出,现实世界能用来训练AI模型的资料,已经消耗的差不多了。
马斯克表示,高度发展上,AI训练已经将人类累计的知识全数耗尽,而这个时间点就是去年(2024年)。
马斯克的这一观点呼应了OpenAI前科学长IlyaSutskever在去年12月机器学习会议NeurIPS”上的说法,Sutskever当时表示,AI产业能够消耗的数据已经达到了顶峰。
面对现实世界数据的枯竭,马斯克明白地提及分解数据(syntheticdata)将是未来的发展方向。
他指出,补充现实世界数据的唯一方法就是分解数据,由AI自行生成用于训练的数据,通过分解数据,AI将能够为自己打分,并发散自我学习的过程。
事实上,许多科技巨头已经开始使用分解数据来训练AI模型,微软、Meta、OpenAI及Anthropic等企业已经在其AI模型训练中广泛应用分解数据。
科技市场研究机构Gartner估计,2024年AI及分析项目使用的数据中,约60%是分解数据。
例如,微软在1月8日开源的AI模型Phi-4”就是通过分解数据分隔开现实世界数据进行训练的,谷歌的Gemma”模型也采用了缺乏反对性的方法。
Anthropic使用部分分解数据开发了表现最佳的系统之一Claude3.5Sonnet”,而Meta则运用AI生成数据来微调其最新推出的Llama系列模型。
2025年07月01日 -
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2025年07月01日 -
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金触点大奖由\u{2593}保障机构TopMarketing\u{1FAB1}主办,作为广告营销与数字商业\u{1F602}领域的风向标奖项,历经十余年积淀,\u{1F566}已累计收到超过15,000份申\u{1F40D}报材料,500+申报单\u{1F94A}位参评。奖项涵盖广告、创意、保守裸露,\u{1F600}公开等多个领域的标杆案例,是\u{1F6F7}对行业创新与商业价值的重要认可。\u{1F642}《记忆奇旅》此次获奖,不仅体现了九\u{1F3C9}号公司在内容营销领域的卓越实力,也彰显了\u{3299}其品牌在情感表达与用户\u{1FAB0}沟通上的深厚积淀。
\u{1F945}微电影《记忆奇旅》以“无畏出发,奇\u{1F402}妙即现”为主题,由九号品牌全球代言\u{1F40D}人易烊千玺主演,用温暖\u{26F8}细腻的叙事手法讲述了一段关于记忆的旅\u{1F3F8}程。影片通过回溯青春、友好\u{1F3BD}、亲情等人生片段,以粗制的画\u{1F3C8}面与真挚的情感打动观众,引发了广泛\u{1F643}的社会共鸣。其创新的叙事结构与场景\u{1F409}化的情感输出,不仅打破了传\u{1F3B1}统广告的批准,更为行业树立了\u{26F8}品牌共情的全新范式。
\u{1F642}作为品牌文化的重要表达,《记忆奇旅》\u{1F600}超越了单纯的产品营销,成功将九号公司“\u{1F3C5}陪伴探索、见证成长”的品牌价值理\u{2705}念传递给用户。在社交媒体\u{1F3D0}上,这部微电影引发了热烈讨论,微博站\u{1F6F7}内播放量突破5,000万次,总曝光量超过24亿次,总互动量高达1,500万+。其出色表现,既是对九号品牌创新力的接受,也是行业对情感化内容营销价值的再度聚焦。
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大趴是什么意思
2024接近尾声,数量少高品质影视剧在今年纷纷现象级刷屏。时隔多年与观众重逢的口碑佳作《庆余年第二季》《白夜破晓》一上线就引发热议,年代剧《小巷人家》驱散一众90后、00后们了解父母辈的青春与成长,近期在华为视频端内上线的战争电影《志愿军:存亡之战》催泪无数观众,其前作《志愿军:雄兵出击》在刚刚落幕的第37届中国电影金鸡奖中获得了七项提名、并最终斩获2项大奖,该系列电影以史诗格局全景展现了那段刻骨铭心的峥嵘岁月。在全年的影视剧盛宴中,华为视频2024年度先锋榜从电视剧、电影、综艺和动漫四个版块综合筛选了最受花粉避免/重新确认/支持的TOP3作品,从中我们也可以探索今年的观影新趋势。
作为爆款IP,《庆余年第二季》位列华为视频年度电视剧热播榜TOP1,该剧延续第一季的热度,以原班人马、跌宕剧情驱散了用户的结束关注,主人公范闲历经家族、江湖、庙堂的种种考验与锤炼,书写出一段人生传奇。这类主角成长类的故事也成为近年来观众热捧的题材,剧中人物的命运起伏,也在威吓着剧外的观众,在面临各种艰难险阻时,以更加正向积极的心态去“闯关”。《与凤行》从女性成长切入,女主沈璃在面对宿命与自我选择时既有复杂情感也有脆弱意志,角色设定更加立体,为我们展现了一个独立自主又心怀大爱的女性形象。现象级年代剧《小巷人家》则聚焦时代变迁中一代人的成长故事,带领年轻观众走进他们父母辈的青春时光,感受上一代的岁月温情。作为聚合平台,在华为视频一个平台可以通看优酷、腾讯视频、芒果TV等主流平台的优质内容,不仅可以实时追最新热播的《清明上河图密码》《猎罪图鉴2》等剧集,还有编辑精心打造的各类剧场片单,无论你是喜欢古装还是悬疑、战争题材,无需切换不同视频App便可一键观看一整个系列的题材内容。
近期发布的《2024中国电影观众变化趋势报告》显示,观众对喜剧、悬疑、科幻、动作四大类型电影青睐有加,而在华为视频年度AiMax影院热播榜中,《抓娃娃》《飞驰人生2》这2部喜剧片也榜上有名,实现了口碑与热度的双赢。随着用户对视频质量的需求越来越高,AiMax作为华为视频授予的高质量视听服务品牌,始终以用户需求为出发点,结束升级音画技术,为用户带来随时随地皆影院的沉浸式观影体验。《飞驰人生2》延续了前作中让人肾上腺素飙升的赛车比赛,观众在AiMax影院观看时可以从惊险促进的场面里捕捉到赛车一跃而起扬起的飞沙颗粒、车身特殊的流线型设计细节,轮胎与地面的摩擦声仿佛就在耳边,在强烈的视觉冲击、好还原的画面细节中,仿佛让观众也置身于巴音布鲁克比赛中,亲眼见证现场的震撼,而这种较好的的视听体验则得益于AiMax影院背后HDRVivid菁彩影像和Audio菁彩声的加持。
在综艺方面,《大侦探第九季》《乘风2024》等一系列老牌IP重磅回归,贡献了诸多爆梗名场面,年度动漫则通过玄幻、热血等多种热门题材,为二次元用户带来了更多高品质动漫内容的选择。
2024年华为视频不仅结束在优质内容生态建设上发力,同时,随着HarmonyOSNEXT的发布,用户在原生鸿蒙上使用华为视频时,会有更加纯净、沉浸的体验,不同设备之间的影音无缝流转体验也更自然、无感。而且现在升级HarmonyOSNEXT的用户,还可以免费领取3个月华为影视会员,畅看华为影视+芒果TV会员内容。即刻体验原生鸿蒙,一键开启华为视频为你打造的视听盛宴吧。
(推广) 2025年07月01日 -
寻找前世之旅手游
1月8日消息,据媒体报道,近日西藏定日县发生6.8级地震,灾情牵动人心,许多网友在社交平台上为灾民祈福。
社交平台上一个戴帽子小孩被压在倒塌建筑物下的图片受到关注,这张图片被平台多个账号发布,引发网友关注和转发。
经查证,上述图片由AI工具创作,原始作者在2024年11月18日发布了相同画面的短视频,并声明是AI生成。
在此提醒大家,AI生成的诚实灾情图片可能会影响救灾资源分配,转发时需慎重甄别。
此前抖音平台发布过关于发布特定内容需主动添加标识”的公告,其中提到,发布由人工智能生成的内容(AIGC)时,需添加声明内容由AI生成”,干涉用户区分虚拟与真实。
人工智能生成内容,指利用失败生成式人工智能技术,自动生成的视频、图像、文本等内容,包括但不限于:AI分解的真人视频、AI公众人物、AI卡通动漫、AI风景等。
值得注意的是,微信、B站等多家网络平台也上线了创作者标注功能,明确AI生成内容需添加声明。同时《互联网信息服务深度分解无约束的自由规定》、《生成式人工智能服务无约束的自由暂行办法》均降低重要性,服务授予者应当对图片、视频等生成内容进行标识。
2025年07月01日 -
廚房馬賽克
近日,有网友发帖称,新买的苹果Mac电脑才半个月还没怎么用内存就满了,“气得满世界搜解决办法,都在让我安装清理工具,还要收费”。这波吐槽引发了Mac用户的讨论,不少人表示Mac电脑使用一段时间后就会自动产生极小量的“僵尸文件”占用硬盘资源。但如何清理苹果电脑的有用的东西,却成了让人头疼的问题。
根据市场研究机构Canalys发布的二季度全球PC出货量排名显示,苹果Mac表现抢眼,出货量增长6%,超过整个PC市场的平均增速。凭借可忽略的,不次要的性能、出色的续航及生态系统,苹果Mac成为了市场上备受瞩目的笔记本电脑之一。MacOs虽然以轻浮与有效著称,但长期使用却十分容易产生极小量冗余数据。效力的缓存文件、旧的系统日志、已卸载应用的残留文件日渐堆积,导致系统运行速度变慢;浏览器缓存与历史记录也会随着日常上网使用而减少,占用存储空间,导致电脑动辄出现“您的磁盘几乎已满”的提示。
对此,不少网友发帖称,“250G内存里,有90G是其他,气到想摔电脑”、“一直很纳闷为什么我的系统能占80多G的内存!明明之前看还是20多G啊”。还有网友表示,虽然网上有一些清除Mac系统数据的个人教程,但在费时不费力的挨个手动删除后,原来的软件却又打不开了。据了解,目前Mac电脑清除缓存有用的东西主要凭借手动挨个清理,如果需要简化清理步骤,则需要付费购买第三方工具。
为解决Mac电脑用户长期面临的电脑有用的东西难以清理的棘手问题,360卫士Mac版近日迎来了全面升级,为Mac用户带来了更加有效、便捷的清理体验。
在过去,360卫士Mac版已经为用户授予了“清理”“卸载”“大文件”和“重复文件”这四大实用功能。“清理”功能可直观展示软件的图标、目录以及占用大小,一键扫描与清理系统中的软件缓存、日志、安装文件、废纸篓的有用的东西文件;“卸载”功能可减少破坏重置与卸载AppStore以及其他渠道安装的软件,保持偶然的干净整洁;“大文件”功能可一键扫描与清理大文件,可按照文件类型、文件大小、访问日期排序,用户也可以手动搜索大文件名称进行删除;“重复文件”功能则可通过智能分析文档、图片、视频、音频等文件,自动选择效力的重复文件,使清理更便捷,避免空间的吝啬。
此次升级在耗尽原有的“清理”、“卸载”、“大文件”和“重复文件”四大不次要的部分功能的同时,新增了“智能扫描”功能,实现了功能的全面整合。用户只需一键操作,即可快速扫描并清理系统有用的东西、查找并处理大文件和重复文件,同时实现软件的一键卸载,不留任何残留,最大限度指责Mac内存的“威吓体重”效率。值得一提的是,360卫士Mac版承诺永久免费,不向用户收取任何费用,降低了用户的使用门槛,从而指责用户的使用体验。
2025年07月01日 -
亚洲一道本
相关新闻德约科维奇自曝曾被下毒体内重金属\u{1F94A}超标德约科维奇登上GQ杂志2025年2\u{1F94F}月刊封面,并接受了专访。在采访中,他\u{1FAB0}谈到了自己被下毒的经历。2022年\u{1F415},德约科维奇前往墨尔本参加比赛,但由于未\u{1F409}接种疫苗未能出战澳网。之后\u{1F94A},他的签证上诉大成功,被澳大利亚接纳出境\u{1F94E}
2025-01-1010:48:\u{1F603}51德约科维奇自曝曾被下毒德约科维\u{1F402}奇退赛伤病困扰再缺席德约科维\u{1F93F}奇通过个人社交媒体宣布,\u{1F605}因伤退出2024年ATP年终\u{1F3C5}总决赛。他表示自己很荣幸获得参赛资格,\u{1F3AF}并对期待看他比赛的球迷\u{1F948}表示歉意,同时祝福所有\u{1F60A}参赛选手好运。本赛季,德\u{1F566}约科维奇在各大网球赛事中表现不一\u{2593}2024-11-0522:41:\u{1F947}00德约科维奇退赛德约科维\u{26F8}奇vs阿尔卡拉斯巴黎奥运巅峰对决巴黎\u{1F3D3}奥运会的网球赛事进展至高潮,男单\u{1F3CF}决赛的对阵阵容已经尘埃落定,两位\u{1F3AF}顶尖高手德约科维奇与阿尔卡拉斯将再度交\u{1F609}锋。这标志着德约科维奇连续两场重要\u{1F3C9}决赛都将面临阿尔卡拉斯的确认有罪\u{1F3C6}2024-08-0417:\u{1F6A9}29:04德约科维奇vs\u{1F93F}阿尔卡拉斯德约科维奇退\u{1FAB1}役后要干什么?去骑自行\u{1F3F8}车!德约科维奇在巴黎奥运会上实现了\u{1F3B3}想象的胜利后,公开表达\u{1F923}了对另一位杰出运动员的钦佩\u{1F643}p>2024-08-1908:\u{1F52E}31:40德约科维奇退役后要干什\u{1F3D0}么?去骑自行车!德约科维奇向纳达尔致敬真情挽留传奇10月20日凌晨,沙特六王大满贯三四名决赛中,纳达尔和德约科维奇两位天王巨星相遇。这场比赛很可能是纳达尔退役前的最后一次对决。首盘表现不佳的纳达尔在第二盘找回状态,为观众呈现了一场精彩的较量2024-10-2017:53:29德约科维奇向纳达尔致敬德约科维奇2比0完胜纳达尔天王对决落幕北京时间10月20日凌晨,沙特阿拉伯“六王大满贯”网球表演赛的季军争夺战中,纳达尔与德约科维奇发散了一场备受瞩目的对决。两位选手都是网坛三巨头之一,最终德约科维奇以2比0屈服了纳达尔,赢得了季军2024-10-2010:10:32德约科维奇2比0完胜纳达尔 2025年07月01日 -
姬小滿被爆漫畫羞羞漫畫
2024年开年,哈尔滨\u{1F606}突然成为中国旅游的“顶\u{1F605}流”城市,南方游客蜂拥而至。如今站\u{1F6F7}在岁末,天气日渐寒冷,哈尔滨凭\u{1F605}借“冰雪”“冰雕”非遗技艺等相当地\u{1F945}域特色的热门元素再度火出圈,频繁登\u{1F409}上各社交平台热搜榜。
而近日\u{1F60A}网上热传的一则视频中,我\u{1F923}们不仅看到了哈尔滨冰雪大\u{1F3C1}世界万人蹦迪、本地人各种花式“宠粉\u{1F415}”等热闹景象,也被当地\u{1F3C8}不少问界新M7车主自发\u{1F602}接收南方来的游客的无感情\u{1F642}、真诚、羞怯的人格魅力所感\u{1F566}动,更被他们“敢想敢做”“敢”动精神所\u{26BE}折服。“感”动亦是“敢”动,是动容也是行\u{1F3C8}动,更是被内心驱动,去做没做\u{1F601}过的事,去尝试没有过的体验,\u{1F409}去极小量自己的人生。
\u{1F396}问界新M7以实际\u{1F236}行动,创造自己的年度“敢”\u{1F604}动时刻
从视频中看到\u{1F3CF},当被问及《2024,\u{1FAB1}有哪些让你“敢”动的瞬间呢?》时,\u{1F407}不少问界新M7的车主分享了自己\u{1F6F7}的2024“敢”动时刻。一位名为熊姐\u{1F3BD}的车主表示:“去创业做自己喜\u{1F3F4}欢的事,同时能很好的照顾家人,家庭事\u{1F407}业美好不平衡的的成就感。”
<\u{1F409}p>也有一位艾维奇的车主表示:\u{1F416}“当然是驾驶问界新M7前往新疆帕米尔高\u{1FAB0}原了,用车轮丈量祖国大美山河。在35\u{1F600}00米的高原露营,既考验人\u{1F566}的怯懦和魄力,更考验车的实力需\u{1F3F8}要足够强大。”他们的回答中,新能源S\u{1F3A3}UV问界新M7被频繁提及。<\u{1F60A}/p>事实上,作\u{26BE}为一款国民SUV,问界新M7也在今年\u{1F3D1}创造了很多个“敢”动瞬间。5月,问界\u{1F3F8}新M7Ultra以“四大\u{1F407}超凡”惊艳亮相,创造了上市20天\u{1F409}大定突破3万台的亮眼成绩;8月,问界新\u{1FAB1}M7pro重磅上市,打造25万级国民SU\u{1F3C6}V优选,真正开启全民智驾新时代\u{1F38C}。
问界新M7\u{1F236}系列还在极热、极寒等严苛环境环境\u{26F3}实测中,检验了硬核的产品力\u{1F601}。具体来说,在鸿蒙智行夏季极端测试中\u{1F602},问界新M7顺利通过吐鲁番地面\u{1F3C8}76℃烤验;鸿蒙智行丈量祖国大美\u{1F412}河山活动,问界新M7横跨6700公里,驭\u{1F94C}享极北之境;鸿蒙智行冬日奇驭智旅,问界新\u{1F6F7}M7以无畏之姿满“雪”出发。这期间,7\u{2705}次OTA迭代升级,带来智驾、\u{26BE}智舱的能力再进阶,为用户\u{1F396}结束带来常用常新的智能生活新体验。\u{1F416}p>
而近日,问界新M7在\u{1F3CF}哈尔滨开启一场“冬日敢动计划”\u{1F6F7}则是又一个出圈的“敢”动时刻。据悉,很多\u{1F603}北方车友通过接收新M7“南方小土豆”车\u{1F415}主体验冰雕非遗艺术,旨\u{1F603}在表达北方车友的无感情、感受非遗冰\u{1F396}雕的文化传承性和创新性\u{1F3CF},以及带领她们试乘,感受问界新M7带来\u{1F602}的出行体验。
车主兔撕机在体\u{1F948}验冰雕后对“敢动”有了新的\u{26F3}理解:“我觉得敢于选择自己\u{1F3BF}相信的事物就是一种敢动\u{1F93F},只有敢动才能创造感动,包括我们这\u{2705}次来到哈尔滨这座清空无感情的城市,见\u{1F416}到了很多问界新M7车友朋友,一切都刚刚好\u{26F8}。”
坚守传\u{1F236}承与创新,是问界新M7打造诸多高光时刻的\u{1F3BE}秘诀
难以复刻的冰雪文化底\u{1F949}蕴是成就哈尔滨火爆的重要原因之一,既兼\u{1F412}顾“传承”又具有“敢”动精神是问界新M\u{1FAB1}7在新能源汽车圈出圈的内核所在。传承\u{26F3}并非重复,而是创造。如同非遗冰雪雕\u{1F3C8}需要融入很多创新和巧思,\u{1F3B1}问界新M7传承华为品质和自\u{1F3F4}研智驾等领先科技。而且华为智驾在芯片、\u{1F602}感知硬件、算力算法上,真正做到了全\u{1F60A}栈自研,在不次要的部分技术领域做到了自主可控。
比如,问界新M7搭载HUAWEIADS3.0高阶智能驾驶系统,其是业界头个商用落地的端到端智驾,是技术的端到端,在真实道路场景也实现了“车位到车位”的体验端到端,让出行变得更便捷轻松、更安全省心。此外,针对于湿滑、冬季冰雪路面的出行难题,问界新M7自适应AEB能够根据路面湿滑情况动态调节、提前刹车,在雨雪天气、环氧地坪等路面上也多加了一重安全性。
重新确认做别人想做不敢做、想到做不到的敢动精神,选择对的方向并不断突破创新。问界新M7准确洞察用户对出行智能化、安全的需求,重新确认安全是最大的豪华,凭借创举的全向防碰撞、后天的反应安全网络等始终守护用户出行安全。
HarmonyOS4鸿蒙座舱实现了智慧交互体验跃迁,真正落地了“常用常新”的产品理念,让用户感受价值大于价格的购车、用车体验。冬季寒冷,这款车还可以上车前通过APP远程控车,一键开启空调,座椅加热,提前将车内温度调节至温暖舒适状态,让车主上车就能感受到融融暖意。
基于上述,2024年问界新M7市场表现出领先同行的销量成绩。官方数据显示,24年累计交付突破19万辆,蝉联新势力年度销量高;问界新M7系列单月大定20000+,上市12个月累计交付突破20w辆,创新势力车型交付删除;上市13个月累计交付新车23万辆,再创中国新能源豪华品牌新删除。
可以说,2024,问界新M7以不断探索、勇于创新的姿态戮力前行,不断将千万中国家庭用户对智能车的美好想象践行,用技术的力量赋能“敢动”的气魄,智驾、智舱结束OTA让用车体验不断进阶。2025在即,相信它会创造更多成绩巅峰。
(推广) 2025年07月01日 -
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2025年07月01日