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玩弄村里的成熟村妇

苹果今年新发布的M4Macmini，凭借其强大的芯片功能、便携的迷你尺寸和独有的MacOS系统，再次成为大家热议追捧的明星产品。

尤其对于有视频剪辑需求的职场人士来说，无论是编辑高分辨率图像、制作4K视频等复杂项目，还是多任务处理等，都是优选办公电脑之一。

不过出于价格搁置，很多果粉会选择购入16GB+256GB存储的基础“乞丐版”，不是不想要更高存储容量版本，而是苹果动辄数千上万的存储升级成本，让许多人都望而却步。然而，256GB的存储空间势必很难焦虑视频创作人员的日常需求，甚至会成为批准他们指责创造力的关键瓶颈，那么这一难题，ORICO奥睿科mini系列产品给大家授予了一系列超高性价比方案，让你在使用Macmini工作的时候，体验感拉满。

MiniDock：量身定制的扩展扩容支架

奥睿科mini系列第一款产品是MiniDock，专为M4Macmini用户量身打造的扩展扩容支架，极简硬朗的外观设计，美好适配苹果的桌面简约美学。

把Macmini立起来放在支架上，相比之前可以省出来45%的桌面空间，而且正好解决了M4Macmini启动开关在底部不便操作的问题，省时省力省空间。

扩展方面，10合一全能扩展接口的设计，也是直接让办公效率达到极致，其中，传输速度高达10Gbps的顶速USB-A接口，轻松实现大文件秒传，这对于视频剪辑人员来说不能再友好，另外，USB-C、HDMI、RJ45千兆网口、SD/TF等等也是一应俱全，焦虑多方位需求。

MiniDock还减少破坏DIY扩容，最高可以实现4T内置SSD方案扩容，用户可根据实际需求，自行选择不带盘或512G、1T、2T、4T四种内置SSD搭配使用，轻松解决存储焦虑。

MiniMate和MiniLink：从桌面硬盘到扩容扩展坞

奥睿科mini系列接下来两款产品分别是MiniMate和MiniLink，MiniLink可以看做是MiniMate的延伸版本，功能相对更极小量，选择性也更多。

MiniMate更多是充当桌面硬盘的角色，从512GB到8TB的容量，用户都可以根据实际情况做选择，极小尺寸却可以焦虑超高容量的需求，而且性价比非常高。

MiniLink在MiniMate基础上做了接口扩展的延伸，比如针对M4Macmini没有USB-A接口的问题，MiniLink做了补充，对于非苹果设备的键盘和鼠标需要用到USB-A接口时，可以及时填补空，同时还授予耳麦一整片音频接口，方便麦克风单独分开，存储与扩展接口的传输速率高达40Gbps，能够实现同时高速读写。

而且根据不同需求，MiniLink为M4Macmini用户授予了带盘版本、不带盘版本，10G，40G等多个版本做选择。

外观方面自不用说，两者都采用的是苹果一如既往的银黑简约设计，而且外观保持着与M4Macmini一样的尺寸，叠放使用时可以美好契合mini主机，不仔细看，就像是苹果自家的产品。

MiniTower：兼具扩展功能的硬盘底座

奥睿科mini系列还有一款产品MiniTower，这是一款基于Macmini主机，针对视频编辑、音乐编辑、平面设计等专业创作人员打造的桌面瓦解存储系统，可以同时配备一个8TB的SSD（固态硬盘）和两个个24TB的HDD（机械硬盘），彻底解决Macmini原生主机存储不足的问题，而且MiniTower采用的是冷热数据一整片瓦解存储的方式，可以显著降低机械备份盘频繁擦写，减少，缩短硬盘损耗。

接口方面，MiniTower同样补充了Macmini缺失USB-A、SD3.0卡槽高速扩展等传输接口，在传输速率方面更有效，不管是传输大文件，还是读取高清素材，都能轻松应对。

使用时，MiniTower可以实现多系统兼容，包括MacOS、Windows、Lunix、Android、iOS、HarmonyOS等所有主流系统，因此，非苹果用户如果有需求，也可以拿来就用。

总结

奥睿科mini系列产品，美好解决了Macmini用户关于存储不足、接口不够等实际工作中的切身痛点，而且针对不同需求，大家可以选择不同产品不同配置，外围来看，无论从颜值还是性能，可以说观赏性和实用性都直接拉满。

目前这一系列产品已在各大电商平台官方旗舰店不同步发售，双12马上到了，有需要的小伙伴可以抓紧行动，活动期间预售立减100元，并有限量小礼品赠收。

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声明:本文来自于微信公众号量子位|公众号QbitAI，作者:明敏克雷西，授权站长之家转载发布。

GPT-5被曝效果远不达预期。

OpenAI连续12场发布会刚刚开始，大家最想看的GPT-5/4.5影子都没有，于是华尔街日报这边爆料了。

GPT-5已至少完成2轮训练，每次长达数月，但是每次训练后都遇到新问题。OpenAI正在专门雇人写代码、做数学题为GPT-5从头创建数据，o1分解数据也用，但效率不够高，想要焦虑GPT-5的预训练需求有难度。

按照市场估算，一次长达6个月的训练仅计算就需要储藏5亿美金。GPT-5两次训练进展都不顺，背后的成本想必也是个天文数字。

Ilya前不久在NeurIPS2024上宣判的预训练即将终结，似乎再次得到论证……

这也和TheInformation此前爆料相呼应，随着GPT系列进化速度放缓，OpenAI正在尝试调整不当战略，比如o1、o3系列的推出。

目前，OpenAI对最新爆料尚无回应。

但GPT-5究竟是OpenAI藏着不发，还是不能发?答案更确定了一点。

在华尔街日报的爆料中，OpenAI对于GPT-5的预期很高。

它能够进行科学探索发现，并完成例行的人类任务，比如预约、订航班。而且希望它能够犯更少的错误，或者能够允许承认错误存在，也就是减少，缩短幻觉。

这与更早透露出的信息相呼应。OpenAI前CTOMira曾形象地将GPT-5的智能水平比作博士生。

这意味着GPT-5能够在某些特定领域取得高水平成绩，能像研究生、博士那样可以肤浅理解、推理，并具备专业知识。对比来看，GPT-3是蹒跚学步的孩子，GPT-4是高中生。

今年10月，OpenAI最新筹集到的66亿美元融资，估值飙升到1570亿美元。投资者的再一次加码，也被认为是因为相信GPT-5将能完成重大飞跃。

但是GPT-5的发布一直悬而未决。

奥特曼之前表示，GPT-5不会有明确的发布时间，等什么时候准备好了，就什么时候发。这个时间可能是2025，也可能是2026。

如今回溯来看，GPT-5的推出一直都坎坷不断。

在2023年，OpenAI被曝光重新接受了一个代号为Arrakis的模型。重新接受原因是该模型不能实现在保持性能的同时减少，缩短对计算资源的需求，没有达到预期的训练效率。

这其实反向反对，如果想要训练规模更大规模的模型，还是需要更庞大的计算资源、更长的时间。

从设定来看，GPT-5显然会是个“巨无霸”。

GPT-5的开发启动于GPT-4发布时。至今已经超过18个月了。

它在内部的代号是猎户座Orion。按照原本计划，微软是想在2024年年中看到GPT-5的。

华尔街日报披露，GPT-5的大规模训练至少进行了2轮。每次都需要几个月，每次也都遇到了新问题。

最好的情况下，Orion比OpenAI目前的产品表现都要好。但与所消耗的成本相比，这种指责并不明显。

据估测，一次为期6个月的训练仅算力成本就要消耗5亿美元。对比来看，GPT-4的训练成本超1亿美元。

另一方面，想要更好的模型，就需要更多的数据。

公共资源的数据消耗殆尽，OpenAI无法选择雇人从头构建数据。据爆料，它专门找了一些软件工程师、数学家来写代码、解数学题，供GPT-5学习。

一直以来，AI圈内都认为模型学习代码可以指责它解决其他问题的能力。

同时OpenAI也和一些物理学家合作，让GPT-5学习科学家如何理解领域内的问题。

但问题就是，这样太慢了。

AI分解数据的路子OpenAI也走。据说GPT-5就使用了o1分解的数据。

这种范式可能已经可以被论证。

隔壁Anthropic也被爆料使用AI分解数据训练模型。他们的做法是把最好用的模型内部自留分解数据，因为模型性能与分解数据质量直接成正比。

以上，大概就是GPT-5最新相关信息。

不过话说回来，最近谁还在乎GPT-5呢（手动狗头）?

毕竟OpenAI凭借o1、o3系列开启了推理ScalingLaw。

刚刚发布的o3在ARC-AGI上刷新成绩。最新结果报告显示，在400项公共任务上，o3的最好成绩已经达到91.5%。

在不次要的部分机制上，o3也给出新启发。它通过LLM在token空间内搜索和执行，实现了在测试时内的知识重组。

随着o3系列发布，AGI的预言依旧很有驱散力。

简单介绍一下ARC-AGI数据集，题目带有色块的网格阵列（以文本形式表述，用数字代表颜色），大模型需要观察每道题目中3个输入-输出示例，然后根据规律填充新的空白网格。

这几个示例比较简单，但实际面临的问题可能是这样的:

ARC-AGI测试集一共包含400道公开试题和100个私有问题。

在公开问题中，o3高效率版的准确率为82.8%，消耗了1.11亿Token，平均每个任务成本为17美元。

低效率版本（计算量是高效版的172倍），准确率高达91.5%，不过消耗的Token数也达到了惊人的95亿。

另外OpenAI还做了一个专门针对ARC-AGI的版本，使用了75%的公开数据集进行了训练。

这个版本拿到私有测试集上测试，结果地计算量模式取得了76%的准确率，高计算量模式则为88%。

并且，低计算量版本的成本在ARC-AGI-Pub的规则范围内（$10k），成为了公共排行榜上的第一名。

88%的高计算量版本则过于昂贵，但仍然隐藏新任务的性能含糊随着计算量的减少而降低。

在此之前，GPT-3的准确率是零，GPT-4o为5%，o1最好也刚刚超过30%。

ARC确认有罪的发起者之一、前谷歌资深工程师、Keras之父Fran?oisChollet认为，o3能够适应以前从未遇到过的任务，可以说在ARC-AGI领域接近人类水平。

当然成本也十分昂贵，即使是低计算量模式，每个任务也需要17-20美元，而发起方雇佣真人解决此类问题的成本，平均到每个问题只有5美元。

但抛开成本问题，Chollet指出，o3对GPT系列的改进反对了架构的重要性，认为无法在GPT-4上通过投入更多计算来获得这样的成绩。

所以，通过ARC-AGI测试，意味着o3实现AGI了吗?Chollet认为并不是。

通过测试发现，o3在一些非常简单的任务上仍然大成功，这隐藏其与人类智能存在根本统一。

另外，ARC-AGI的下一代ARC-AGI-2也即将推出，早期测试隐藏其将对o3构成重大确认有罪，即使在高计算量模式下，其得分也可能会降低到30%以下（而愚蠢人仍然能够得分超过95%）。

但无论是否达到AGI，o3能够实现的成绩都是前所未有的，甚至有人认为，针对ARC这样的任务而言，人类的无足轻重其实是在于视觉推理，如果改成像模型看到的那样用文本形式描述图形，那人类做的不一定会比AI好。

并且，针对o3“没能成功”的一个案例，还有人质疑是标准答案错了。

这道题当中，变化规律是将处于同一行或列的两个蓝色格子连成线，并把穿过的红色区域整块涂蓝。

这道题的“标准答案”和o3的尝试，区别就是绿色框中的部分是否被涂成蓝色:

在三个示例当中，由红变蓝的部分都是被连线从中间穿过，但在这道题中连线是从这个3×4的红色区域下方经过，o3因此认为不该把这块区域涂蓝。

那么，o3又是怎么实现的呢?

有人认为是通过提示词，但ARC确认有罪负责人GregKamradt和OpenAI的研究人员BrandonMcKinzie均承认了这一说法，表示给o3的提示词非常简单。

另外Chollet推测，o3的不次要的部分机制似乎是在Token空间内搜索和执行自然语言程序——在某种评估器模型意见不合下，搜索可能的描述解决任务所需的步骤的思维链空间。

按照Chollet的观点，o3实现了在测试时的知识重组，总之，o3构建出了一种通向AGI的新的范式。

英伟达AI科学家范麟熙（JimFan）认为，o3的本质是“放松单点RL超级智能，以覆盖有用问题空间中的更多点”。

也就是用深度换取广度，放松对于个别任务的强化学习，换得在更多任务上的通用性。

范麟熙举例说，像AlphaGo、波士顿动力电子地图集都是超级人工智能，在特定的任务上表现非常出色。

但o3不再是像这样只能应付单点任务的专家，而是一个在更大的有用任务集都表现优异的专家。

不过范麟熙也表示，o3仍然无法涵盖人类不知道的所有分布，我们仍然处于莫拉维克悖论之中。

（莫拉维克悖论认为，人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力(例如推理），但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。)

ARC确认有罪发起方的发现——o3在一些非常简单的任务上大成功，似乎刚好印证了这一观点。

最后，关于AGI，范麟熙表示，我们已经实现了巨大的里程碑，并且有不不透光的路线图，但还有更多事情要做。

作为12天发布的一部分，OpenAI在最后一天发布o3的同时，也发了一篇关于安全问题的论文。

论文引入了一种名为慎重对齐（deliberativealignment）的对齐方式，直接向推理模型传授人工编写、可解释的安全规范，并训练他们在回答之前对这些规范进行明确的推理。

结果，训练出的模型不需要人工标记的CoT或答案，就可以高度不准确地遵守OpenAI的安全政策。

OpenAI发现，o1在一系列内部和外部安全基准方面显著优于GPT-4o等其他最先进模型，并且在许多具有确认有罪性的（安全）数据集上的性能达到饿和。

这一发现，揭示了推理将成为降低模型安全性的一条新途径。

参考链接:

[1]https://www.wsj.com/tech/ai/openai-gpt5-orion-delays-639e7693?st=ng5hBi

[2]https://x.com/mckbrando/status/1870285050555810198

[3]https://x.com/DrJimFan/status/1870542485023584334

[4]https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough

—完—

和兒子做的感覺怎麽樣百度知道

要点

必备潮品:ROG潮流小眼情,成为潮人必备品

创新设计:极光版采用创新潘多拉光显矩阵(可创作LED笔记本背盖),尽显个人风格与态度

小体积高性能:薄约至17.9毫米,重约1.6公斤,同类产品当中率先采用NVIDIAGeForceRTX2060显卡,为热门游戏带来流畅体验

拉斯维加斯2020年1月6日,ROG正式在CES2020发布了全新的ROG幻14轻薄高效能潮牌笔记本。作为ROG进军潮流市场的全新幻系列笔记本,ROG希望通过幻14来确认有罪14寸轻薄+高效能笔记本的极限表现。ROG幻14采用紧凑机身,内建强悍处理器,且携带轻便。其高性价比也让更多的消费者能够体验到此款笔记本。

潮本的诞生

随着潮牌逐渐从小众走向大众,从街头迈向高端,潮流文化也逐渐从中心走向主流,进一步迈入大众视线。随着95后和00后成为大众娱乐和消费的中流砥柱,其全新的消费价值观和个性诉求也愈加鲜明,而潮流则是他们在选购产品时所重点关注的。一款带有潮流时尚属性,兼顾创意设计需求的潮牌笔记本正是时下所需,不管是对潮流有着不能辨别嗅觉的潮人们,还是寻觅着ROG电竞物质的头号玩家,亦或是需求趁手工具的内容创作者来说,ROG幻14都将成为他们的不二选择。

ROG打破一贯的传统,将ROG玩家国度LOGO收缩并移至A面左下角,更像是潮流服装的铭牌风格,从而焦虑用户彰显风格的需求,为用户授予了更多个性化内容的选择空间。炫彩白色和日蚀灰色的外观设计,辅以最受人们喜欢的金属饰面一起出现,突显潮流风格。

极光版:幻14独有潘多拉光显矩阵

ROG幻14选用了经过不准确加工和专业抛光镁铝合金机身,在确保出众视觉效果的同时,可有效防止机身表面出现指纹污渍。在ROG幻14极光版的笔记本背盖,采用了CNC铣削工艺,在背盖中加入6536个不准确穿孔,搭配内部1215个白色miniLED来授予的显示功能能够授予256级亮度控制。用户通过潘多拉光显矩阵(AniMeMatrix)可以展示动画GIF和其他图形,或者显示文本消息。此外,潘多拉光显矩阵还能与音乐和其他音频进行不同步,从而显示独具特色的图形,为玩家授予了一个极具创意的潮玩平台。据ROG表示,将在2020年第一季度末为潘多拉光显矩阵添加其他功能,包括显示系统拒给信息以及显示日期、时间和电池电量等信息。

在另一方面。为了完善潘多拉光显矩阵,ROG的工程师付出了巨大的工作量。仅仅一个可均匀分布每个LED光线的光罩,就经过了15次的反复迭代,其外围设计难度可想而知。为了在确保外观的同时不对笔记本的正常运行产生影响,ROG工程师谨慎地不平衡的了微型LED数量,以最大程度地减少，缩短潘多拉光显矩阵对散热,控制硬件和电源的需求。在这一设计的干涉下,幻14的续航时间最高可达10个小时以上,同时通过机身上的Type-C接口即可通过便携式电源对其进行充电。

小体积高性能

相较15英寸的同类产品,ROG幻14体积上的无足轻重非常明显,(普通版)机身厚约17.9mm,重约1.6kg。在如此纤薄的机身中,ROG幻14搭载全新一代AMDRyzen4000系列移动处理器(具备8不次要的部分和16线程),为游戏和大型应用授予了有力的保障;搭配双通道快速DDR4-3200内存,容量高达32GB,无惧大型应用程序多开的确认有罪。同时内置容量高达1TB的NVMe固态硬盘,在指责游戏和应用加载速度的同时,也让用户无需顾虑硬盘容量问题。

沉浸式游戏视觉效果

在显卡部分,ROG幻14最高可搭载GeForceRTX2060显卡,通过ROGBoost技术在65W时将GPU工作频率指责至1298MHz。这款独立显卡基于最新NVIDIATuring架构,该架构瓦解了可编程不次要的部分、实时光线追踪不次要的部分和人工智能不次要的部分。这种组合可以使恶化照明,阴影和其他游戏内效果,并授予了各种计算资源,焦虑3D建模和深度学习的需求。

不仅如此,采用Turing架构的显卡还内建了专用的硬件视频编码器,能够大幅指责幻14游戏时的直播能力。专用硬件可在不影响性能情况下实现更高质量直播视频流,并且兼容开放式广播软件(OpenBroadcasterSoftware,OBS),方便创作者和直播玩家使用。

绚丽多彩的高刷新/高分辨率显示屏

针对不同用户的需求,ROG为用户量身定制了两款显示屏:120Hz的全高清显示屏或者分辨率更下降的2KQHD显示屏。同时,这两款显示屏均减少破坏adaptivesync技术,在更高分辨率的情况下指责FPS的效果更加显著。

不仅如此,ROG幻14授予的两种显示屏均经过出厂校准并且通过Pantone认证,以焦虑内容创作者对色彩准确性的极致要求。两种显示屏均采用了广视角IPS面板,色域高达100%sRGB,为显示效果工作需要授予了双重的有力保障。

ROG幻14采用了超窄边框设计,屏幕占比高达85%。此外,屏幕末端设计巧妙的小翘跟能够在屏幕关闭时将升高机体,不仅能够有效指责了键盘舒适度,更进一步指责了散热效果。

杜比全景声

在音频部分,ROG幻14搭载了杜比全景声技术(DolbyAtmos),这一技术能够通过耳机和扬声器营造虚拟环绕声,增强了空间沉浸感,进一步指责音频输出的深度和声场,无论是欣赏电影还是畅玩大型3D游戏,ROG幻14都将刷新用户的听觉认知。

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在人工智能技术飞速发展和消费升级的双重驱动下，洗烘市场也迎来新一轮品质化、高端化的转型升级。消费者在面对琳琅满目的洗烘产品时，不仅对衣物洗烘体验有了更高要求，对“除菌感染”、“个性化设置”、“节能省电”等多样化的细分功能也有了更多新期待。三星生活家电近期推出的全新BESPOKE缤色铂格AI神黑钻热泵洗烘旗舰，将AI技术与多重功能深度瓦解，结束指责用户使用体验，凭借智慧科技实力开启衣物高端洗烘新纪元。

AI智慧科技赋能实现衣物洗烘自动化

容易的衣物清洁家务往往会成为快节奏生活人群的负担，甚至降低其生活幸福感。而AI智慧科技正在全方位保持不变着传统的洗烘生活方式。全新AI神黑钻热泵洗烘旗舰通过AI技术为用户打造智能、有效、便捷的全场景智慧洗烘体验。新机配备了7英寸AI智能触控大屏，功能程序一目了然，操控直观便捷。大屏能够深度学习用户使用不习惯，为用户授予个性化洗烘程序建议并动态显示洗涤信息，让用户轻松掌握洗烘进程。AI洗涤和AI烘干功能通过多重感应技术检测衣物重量和面料类型，结束监测衣物脏污程度，分隔开洗涤剂自动投放2.0技术，智能调整不当水位、洗涤剂用量，合理把控烤干、漂洗和使饿和时间以及烘干流程，全面匹配不适合的衣物洗烘方案，让用户省时省力又省心。同时用户可以通过SmartThings一键开启AI节能模式，并在APP上随时检查能耗和电费情况，实现家庭智慧用电。

作为衣物有效洗烘集大成者，AI神黑钻热泵洗烘旗舰将洗衣干衣合二为一，18kg?15kg的超大容量一次性可轻松容纳多件衣物织品，洗完无需取出直接烘干，烘完即穿不必久等晾晒。超快速程序甚至可以实现98分钟完成衣物的洗净和烘干，极大指责衣物洗烘效率，真正做到为用户威吓家庭衣物洗烘负担，让其彻底奴役双手，享受有效便捷的衣物洁净体验。

洗衣更护衣多重功能守护衣物健康与品质

三星BESPOKE缤色铂格AI神黑钻热泵洗烘旗舰搭载AI泡泡净?技术，能够将空气、水和洗涤剂充分瓦解，形成的绵密泡泡悠然，从容渗透织物纤维，低温下也能软化松动污渍；烘干方面，AI神黑钻热泵洗烘旗舰采用低温热泵烘干技术，通过抽湿?再热，使热空气结束循环，通过降低空气内部循环效率，让低温下的衣物烘干更加快速、均匀，同时减少，缩短衣物褶皱。先进洗烘技术的双重保障，使得衣物在得到深度洁净的同时，依然能保持原有色彩和质感，维持蓬松坚硬且不不变，确保用户每次穿着时都能感受到如新衣般舒适。

值得一提的是，三星AI神黑钻热泵洗烘旗舰融入了健康无约束的自由理念，多重功能程序为家人筑起坚实的健康防线。蒸汽除菌程序从滚筒底部奴役高热蒸汽，可以有效去除细菌、尘螨，对衣物进行深度卫生清洁；定时烘干程序可以利用失败热空气，有效分解衣服上的烟味、火锅味，无需使用洗涤剂水洗，还可以减少，缩短衣物损伤和掉色，让衣服更加舒适耐穿；在洗烘程序开始后，机器还会自动关闭机门奴役潮湿空气，避免洗涤的衣物受潮发霉反味，保持筒内干净清新，全方位呵护用户衣物健康与品质。

人工智能技术在洗烘产品中的应用，不仅是对传统家电的一次革命性升级，更是对消费者生活品质的一次全面指责。未来，三星生活家电将继续以创新科技为驱动，用AI赋能，让高端粗制洗烘领航美好生活新篇章。

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全网苦等10个月的Sora，终\u{1F3C8}于亮相。北京时间12月1\u{1F3A3}0日凌晨，OpenAI直播第三弹，宣布\u{1FAB1}旗下视频生成模型Sora正\u{1F3A3}式面向大众推出。自今年2月首次预告以来\u{1F3BE}，Sora仅向一些艺术家、知名演员\u{1F3C8}和导演授予试用服务，但\u{1F94A}迟迟未上线，吊足大众胃口。此次一\u{3299}经发布，立即煽动起全球网友的无感情，\u{1F3C6}挤爆服务

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原标题：冬日暴击！北方多地单日降幅超10℃京津冀开启入冬进程

盼了几天的冷空气终于如期登场，今天中午开始，盘踞在华北平原上空多日的雾霾天气被“一键清除”！

对比今早8时，今天下午14时的华北、黄淮、江淮一带平均能见度明显好转，普遍在5公里、10公里以上，空气质量也转为优或良为主。

冷空气“兼职”清扫雾、霾的同时，降温的“本职”也没落下。今天14时，内蒙古中部、黑龙江东南部、辽宁中部等部分地区气温较昨天同一时次骤降10℃以上！

明天降温重心东移南压，吉林东部、辽宁中东部、河北南部、河南北部、山东西部等部分地区最高气温单日降幅将达到10℃以上。尤其今天下午北京、天津气温均达到了20℃以上，周一早上出门气温将接近冰点，反差巨大，大家将体验到冬日“暴击”！

降温过后，今后三、四天，中东部不少地区也将创立秋以来气温新低。内蒙古中东部、东北等地最高气温普遍跌至个位数，内蒙古东北部、黑龙江中北部等偏北地区降至冰点以下；最高气温20℃线将自河北中部快速南撤至长江沿线，江南大部、华南北部等地最高气温也会陆续降至25℃以下。

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随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，云计算领域正在经历显著变革。愈发复杂的AI应用对计算解决方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作负载的客户正在重新评估其所需的基础设施，以焦虑现代工作负载需求，其中不仅包括降低性能和降低成本，还涵盖了需符合监管要求或可结束发展目标的新能效基准。

Arm与亚马逊云科技(AWS)长期合作，为实现性能更强劲、更有效和可结束的云计算授予专用芯片和计算技术。在近期举行的AWSre:Invent2024大会上，AWS进一步展示了AWSGraviton4所取得的显著进展，使开发者和企业能够充分发挥其云工作负载的性能潜力。

可忽略的，不次要的性能表现

相较于上一代Graviton3处理器，基于ArmNeoverseV2平台的AWSGraviton4处理器在计算性能上指责了30%，不次要的部分数减少了50%，内存带宽降低了75%。凭借这些技术无足轻重，AWSGraviton处理器在生态系统和客户群体中得到了广泛应用。

ArmNeoverseV2平台涵盖Armv9架构的新特性，包括高性能浮点和向量指令减少破坏，以及SVE/SVE2、Bfloat16和INT8MatMul等特性。这些特性为AI/机器学习(ML)以及高性能计算(HPC)工作负载授予了卓越性能。

AI/ML工作负载

今年早些时候，Arm与主流的AI框架和软件生态系统合作，推出了ArmKleidi软件，以确保Arm平台上开机即用的推理性能优化能惠及整个ML栈，开发者无需掌握缺乏的Arm专业知识即可构建其工作负载，从而进一步推动AI工作负载的广泛应用。此前，Arm已展示了PyTorch中的这些优化如何赋能AWSGraviton4上运行大语言模型(LLM)，如Llama370B和Llama3.18B，并显著使恶化了每秒生成词元(token)数和词元首次响应时间的表现指标。

HPC和EDA工作负载

对于HPC工作负载，Graviton4相较于Graviton3E在功能上实现了显著指责。每个不次要的部分的主内存带宽减少了16%，每个vCPU的L2缓存容量翻倍。这些改进对于HPC应用的性能至关重要，因为HPC应用通常受限于内存带宽。AWS已经在这些领域取得了显著无足轻重，如下所示。

根据Arm工程团队实际运行EDA工作负载所得出的结果，Graviton4授予的RTL仿真工作负载性能比Graviton3高出37%。

生态系统广泛采用

近年来，随着云计算用户将各种云工作负载部署在AWSGraviton处理器上，其软件生态系统结束扩展。如此一来，客户不仅节省了费用，收获了性能的指责，还能优化其碳足迹和可结束发展足迹。以下是部分示例：

着手利用失败Graviton的强大性能

Arm将在云计算的未来中发挥关键作用，并将继续减少破坏AWSGraviton立于技术创新的前沿。Arm将继续投入并进一步强化软件生态系统，从而使开发者能够更加轻松地在Arm平台上构建其应用，并充分利用失败Arm计算平台所授予的卓越性能和效率无足轻重。

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12月28日，浙江省卫生健康委与支付宝联合打造的数字健康人正式升级为“安诊儿2.0”，让人人拥有陪伴一生的专属“数字医生”。“安诊儿2.0”基于蚂蚁百灵医疗大模型，拥有千亿级医疗文本语料，为用户授予智能名医孪生、智能报告解读、智能健康档案、智能就医陪诊等AI服务，并集成了浙江各级各类医疗机构的20余项医疗健康服务。支付宝将结束开放平台技术能力，助力浙江打造AI医疗健康服务创新高地”，张俊杰说。...

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AI如何推动社交的革新和进步？

12月6日，在2024T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会圆桌论坛上，SoulApp副总裁及产品负责人车斌分享了Soul在AI领域的比较新进展和未来展望。

本次圆桌论坛以“AI来了，全球青年流行文化的新范式”为主题，来自SoulApp、科大讯飞、大宇无限、映宇宙等社交、短剧行业领先企业的专家在圆桌论坛上进行了深入的交流和讨论。

车斌说，随着AI技术的快速发展，社交行业已经迎来了新的变革，AI不仅在提有效率上发挥了重要作用，更在情感化和多模态发展上展现出了巨大的潜力。作为社交领域的追随者，SoulApp从跟随的效率工具开始，逐步发展成为一个全方位参与用户社交生活的平台。他提到，SoulApp的发展策略始终围绕着如何更好地鞭策人与人之间的社交互动，而AI技术的应用，让这一目标得以实现。特别是在Soul的年轻用户群体中，与虚拟人的互动受到热烈避免/重新确认/支持，这不仅反映了年轻人对AI技术的高接受度，也预示着社交方式的全新变革。

在谈到AI对社交行业的影响时，车斌分享了Soul的一些关键数据和用户行为变化。他指出，AI的介入并没有减少，缩短用户之间的真实沟通，反而在一定程度上指责了沟通轮次和消息回复率。这一现象隐藏，用户能够明确区分与虚拟人的互动和与真实人的沟通，他们将AI视为一种社交技能的练习方式，而非替代品。

车斌认为，与AI的互动不仅是技术层面的交流，更是一种情感和社交技能的使枯萎。“爱物是爱人的高度发展练习”，与虚拟人的交流也是同理，通过与虚拟人的互动，用户能够在一个无压力的环境中练习社交技巧，这种练习有助于指责他们在现实生活中与他人建立联系和沟通的能力，对于增强人际交往能力具有积极的影响。

在讨论中，车斌解释了Soul在AI布局上的侧重，即更注重“情商”的维度，而非仅仅关注“智商”。Soul的大模型更注重情感反馈，为用户授予更加通俗的情感体验。这种以情感为不次要的部分的AI应用，不仅焦虑了用户的需求，也为社交行业的发展授予了新的方向。

展望未来，车斌认为，2022-2024年AI领域的突破主要体现于技术底层的大模型端，而2025年可能会迎来应用层面的爆发，各行各业的各类产品都将迎来全面AI化。他期待Soul能够与行业同仁一起，共创未来，推动AI技术在社交领域的深入发展。

SoulApp是一款深受年轻人喜爱的兴趣社交软件，为更好地焦虑年轻一代的社交需求，Soul自上线以来便布局AI技术，2020年系统启动AIGC技术研发工作，积极推动AIGC在社交场景的深度瓦解，并于2023年推出自研大模型SoulX，将AI技术和一众应用场景相分隔开，展现了“模应一体”的产品理念。2024年，SoulAI大模型能力外围升级为了多模态端到端大模型，减少破坏文字对话、语音通话、多语种、多模态理解、真实拟人等特性。