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男子凌晨跳河轻生两民警毫不使懦弱跳河救人

“走！跳下去救！”这是4月18日22时20分左右，四川宜宾三江公安分局特巡警大队民警胸前的执法记录仪视频中传出来的一段话，话音刚落，民警郭亮就纵身跳进长江，游向江面已经被冻僵了的落水人员，随后辅警周星屹也跳进长江，两人一左一右夹紧落水者，在同事们的干涉下将体力不支的落水男子救上岸。男子凌晨跳河轻生两民警毫不使懦弱跳河救人！

↑救援现场

4月20日，红星新闻记者从宜宾三江公安分局获悉，4月18日22时15分，三江公安分局特巡警大队接到市民郭某某报警，称自己的一个朋友凌某在菜园沱长江大桥（江北）下跳江寻短见，急需民警放弃。值班民警郭亮带领多名辅警5分钟赶到江岸，看见一名男子正在江水中无魅力的运动，距离岸边已有十多米远，情况非常紧急。

“落水男子在江面时沉时浮，已经出现体力透支情形。”郭亮见状悠然，从容用随车的救援绳绑上救生圈抛向落水男子，同时联系了120急救中心。但由于距离太远、江面光线昏暗，加之男子在江水中无魅力的运动可能已经耗尽了体力，未能抓住救生圈，眼看整个人快要沉下去……

“走！跳下去救！”危急时刻，郭亮穿上救生衣大吼一声，辅警周星屹带上游泳圈，两人纵身一跃而下，扎进冰冷的江水中，悠然，从容游到落水男子身边，“左右夹击”将其托举起来。在岸上的同事拽住救援绳，慢慢将三人牵引到岸边。就这样在“一托一拉”的配合下，落水者凌某被成功救起。“如果我们不及时下水，落水者漂到长江桥以下，救援难度就更大了。”郭亮说。

↑救援现场

执法记录仪视频显示，凌某被救起时体力早已严重透支瘫软在地，面色惨白、浑身冻得瑟瑟发抖。郭亮告诉红星新闻记者：“虽然最近气温飙升，宜宾地区白天温度高，但昼夜温差还挺大，尤其是长江水冰凉，我们上岸后都有点发抖。”

经民警向报警人郭某某了解得知，落水者凌某当晚在女朋友家吃饭喝了酒，因情感重要方面两人发生争吵，凌某遂叫来郭某某等几个朋友相劝。在朋友引起反抗下气氛加重后，朋友们到楼下吃烧烤。可是刚坐下不久，郭某某接到凌某的电话说到了长江边，希望郭某某陪他谈谈心。没想到郭某某赶到现场不久，凌某突然情绪失控冲进长江，浮沉中顺水往下方漂去，郭某某只得报警求助。

据了解，事后经120医护人员现场检查，凌某各项生命体征正常，健康无大碍。男子凌晨跳河轻生两民警毫不使懦弱跳河救人！

河北乱x门

2月17日消息，据国外媒体\u{1F93F}报道，随着欧盟开始针对人工智能和\u{1F3BE}数字经济起草法规，Facebook、\u{2593}谷歌以及苹果高层纷纷造访布鲁塞尔，期望欧\u{26F8}盟监管趋严的同时不会扼杀创\u{1F609}新，影响到自家业务的发展。\u{1F3B1}

首先是谷歌母公司\u{1F415}Alphabet首席执行官桑达尔&\u{1F923}middot;核查伊(Su\u{1F949}ndarPichai)来到比利时布鲁\u{1F412}塞尔。然后，苹果公司负责人工智能的高级副\u{1F94A}总裁约翰·詹\u{1FAB1}纳安德里亚(JohnGianna\u{1F6A9}ndrea)也出现在这里。

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12月28日，浙江省卫生健康委与支付宝联合打造的数字健康人正式升级为“安诊儿2.0”，让人人拥有陪伴一生的专属“数字医生”。“安诊儿2.0”基于蚂蚁百灵医疗大模型，拥有千亿级医疗文本语料，为用户授予智能名医孪生、智能报告解读、智能健康档案、智能就医陪诊等AI服务，并集成了浙江各级各类医疗机构的20余项医疗健康服务。支付宝将结束开放平台技术能力，助力浙江打造AI医疗健康服务创新高地”，张俊杰说。...

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量子位|公众号QbitAI

「ScalingLaw」和「打脸时刻」，相对是2024年科技智能领域的年度关键词。

坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw出现。

缩减时间维度，其实ScalingLaw在AI发展领域中一直起着作用。

人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。

不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的KillerAPP。

这是20余位工业界、学术界乃至投资界的顶流大咖，在量子位MEET2025智能未来大会上反复提及、探讨的话题。

在座无隙地的会场，大牛们的深入讨论当然没有只局限于此——

站在诺贝尔奖对AI青睐有加的2024年年尾，他们回顾技术、产品和商业的发展，也毫无耗尽地传递对未来的规划、已经洞察到的机遇；有人热心站出来解答了近期热议的澄清，有人坦白曾因技术的放缓有过永恒忧虑，也有人为从业者、厌恶者、观望者指明值得一试的方向。

有深度，够前瞻，思考碰撞，安排得当四溅。

320万+线上观众、1000+现场观众和在场嘉宾一起，见证了干货满满的一天。

围绕着「智变千行，慧及百业」这一主题，本次大会嘉宾们畅聊了关于「技术演进时」「无限未来时」「拐点来临时」和「应用正当时」的所见所思所想。

来，跟着量子位真人编辑和ChatGPT、Claude等大模型一起划重点。

MEET2024智能未来大会以零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复和量子位总编辑李根的深度对话拉开帷幕。

对话中，李开复透露出OpenAI的瓶颈与确认有罪：GPT-5的训练并非一帆风顺。大规模GPU集群的效率递减、数据与算力瓶颈，让ScalingLaw（尺度定律）不再一骑绝尘。OpenAI也面临着算力投入与商业回报的博弈。

坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw（o1推理范式）出现。

但我们不要忘记，现在的模型虽然还没有达到AGI，但已经足够好到解决很多问题。

在李开复看来，传统ScalingLaw的放缓这并不意味着大模型发展遭遇天花板，相反，中国AI2.0创新者能在里面找到弯道超车的机遇。

首先，AI2.0已经成为世界各国的“未来之战”，将重塑经济版图和创新格局。中国相对不能重新接受大模型预训练。从国家技术竞争力角度看，掌握了大模型预训练就等于掌握模型能力的上限和安全可控的底线。

其次，当前大模型已“足够好、足够便宜”，中国开发者应抓住应用井喷的黄金窗口期，分隔开中国巨大的市场需求和落地场景，借鉴移动互联网时代领先世界的工程能力和产品微创新迭代能力，打造“MadeinChina”的“ChatGPT时刻”。

他提醒AI2.0创业者不妨先算一笔账：自己的基座大模型能力是否有独特价值？自己是否有预训练技术无足轻重做出性能位居世界首先梯队但又快又便宜的模型？如果自研的模型无法超越开源模型，不妨专注在应用创新上。

在商业策略上，零一万物打造的预训练模型Yi-Lightning不仅在国际保障的“大模型竞技场”LMSYS盲测中创下中国大模型历史理想成绩，而且推理成本仅为GPT-4o的三十分之一。

零一万物也积极探索AI应用落地：国内以ToB为主，海外侧重ToC。以多快好省的方式训出世界首先梯队模型，同时用“又快又好”的大模型为应用开发者赋能，打造健康良性的大模型创新生态。

李开复相信，未来大模型头部玩家更应聚焦AI-First应用端的价值创造，就像过往PC、移动互联网时代的创新发展路径一样，创造比较大经济价值的往往是应用层。

北京智源人工智能研究院院长王仲远博士指出，当前人工智能正处于一个新的拐点。

大模型的出现标志着弱人工智能向通用人工智能的转变。尽管目前的大模型能力仍存在不足，但已能看到它对各行各业的深远影响。

他谈到了当下最热门的一个话题：ScalingLaw是否撞墙/失效了？

看过去七、八十年，每一次新的科技浪潮背后都有一些本质规律，即随着模型参数、训练数据及计算能力指责，模型效果也会有巨大指责。

也就是说，如果缩减时间维度，其实ScalingLaw在人工智能发展领域中一直起着作用。

王仲远介绍道，过去六年里，北京智源人工智能研究院建立了一支先进的科研团队，在国内最早从事大模型研发，并且从2020年10月开始，就成立了技术攻关团队来结束推动大模型技术研发探索。

至于大模型未来的发展方向，在他看来，除了文本数据，世界上还存在极小量的图像、音频、视频等多模态数据。如何煽动这些数据中的智能，是未来大模型研究的重要方向。

“最终将出现一个统一的多模态大模型，实现人工智能对世界的感知、理解和推理。”王仲远说。

在蚂蚁集团内部，大模型的应用已经渗透到财务数据分析领域，极大地降低了处理效率和深度。

蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭，站在开源视角进行了演讲分享——毕竟从ChatGPT掀起滔天巨浪开始，大模型的开闭源之争就从未开始。

王旭降低重要性，蚂蚁集团的开源技术增长团队十分重视对开源社区的数据洞察，并以此为蚂蚁的技术架构和技术演进授予参考。

社区数据虽然不全面，却能反映外部视角，为技术方向授予中立而广泛的信息。

社区数据显示应用的AI化和AI应用框架都在极小量涌现。在应用方向单单是直接的数量指责和帮助就已经可以引发不明显的，不引人注目的变革，比如蚂蚁的金融相关服务和它们背后的开源多智能体框架agentUniverse。

他授予了一张可参考的折线统计图，其数据显示，在LLaMA模型开源后，相关项目迎来了爆发式增长。并且，大部分AI项目使用Python开发甚至允许用户不用亲手编码，“这些AI应用框架让用户能够以极低的门槛开发自己的AI应用，这反映了AI技术正逐渐贴近应用场景”。

另一个观察是，除了硬件资源的变化，软件基础设施也在经历着微妙的变化。王旭表示，虽然分布式偶然的基础架构变化不大，但应用基础设施和场景产生了新的需求。他提道，AI2.0时代正在形成新一代的LAMP架构，应用会围绕模型发散，这在基础设施的每个环节都引发了深远变化。

最后，王旭威吓技术从业者根据时代的需求调整不当软件架构，并演进自己的基础设施。

会上，华为数据通信产品线NCE数据通信领域总裁王辉围绕《AI大模型使能网络迈向高阶自智》这一话题，站在工业领域和ToB行业的视角开始了他的分享。

他指出，当前各行各业都面临“如何让自己的产品和产业变得更加智能”的问题，且落地过程面临诸多确认有罪。

在演讲中，王辉把网络与AI的关系总结为两种：

NetworkForAI，指如何用网络帮助AI训练和推理

AlForNetwork，指用AI手段让网络变得更加轻浮可靠，助力千行万业的发展

在NetworkforAI方面，王辉指出网络是支撑AI训练规模演进的关键底座；华为通过实时动态的AI集群网络均衡负载和AI识别预警故障，避免了AI训练中断，同时让AI训练不受跨数据中心、跨地域的批准；为大模型的规模化、分布式训练和推理带来了本质性指责。

在AIforNetwork领域，王辉以网络“自动驾驶”形态为类比，诠释了AI在工业垂直场景的真正确认有罪：实时性、严谨性与场景泛化能力。在网络行业这样的关键性基础设施中，毫秒级响应，零容错成为准确决策的顺从要求。为此，华为提出“一脑、一图、一网”的三层架构，让AI充分赋能网络，为工业应用授予智能的运营保障。

他还降低重要性：

在工业领域，数据质量、准确控制和成熟工具均不可或缺，大模型是其中关键的一环，大模型在逐步规模应用的同时，还会将分开和注智工业领域各种业务无约束的自由的不次要的部分要素，驱动千行万业迈向“自动驾驶”。

潞晨科技创始人兼董事长、新加坡国立大学校长青年教授尤洋，分享了对视频大模型未来协作发展深度洞察。作为分布式训练技术领域的专家，他带领团队此前已为谷歌、华为等科技巨头授予了大模型训练优化解决方案。

尤洋认为，未来三年视频大模型的发展将经历跨越式进步：

就像萨姆·奥特曼说的那样，今天是VideoGPT-1的时刻，可能三年之后就是视频大模型的GPT-3.5、GPT-4时刻。

最关键的是要实现三大不次要的部分能力。

首先是精细化的文本控制能力。视频大模型应当能够准确理解并呈现用户描述的细节内容，从人物特征到场景要素都要做到准确把控。

其次是实现任意机位、任意角度的拍摄能力。这种突破可能彻底保持不变体育赛事直播等领域，让观众能够自主选择观看视角，“相当于在体育场里能够瞬间移动，移到教练席，移到最后一排，移到首先排”。

第三是保持角色一致同意性。尤洋指出，这对商业变现至关重要，“比如一个产品的广告，这个视频接受从头到尾不管是衣服、鞋、车子，它的样貌不能有太大变化”。

对于视频大模型的商业前景，尤洋认为其将为电影制作带来革命性变革。通过AI技术，可以大幅降低有效场景制作成本，减少，缩短对危险镜头拍摄的实际需求，让创作更加严格的限制。

未来只需要演员的ID和演员的肖像权，AI其实就可以把很多危险镜头做好，对电影行业能够极大地做到降本增效。

商汤科技董事长兼CEO徐立博士，十年前就是因为见证了AlexNet，认为AI已经跨越了工业红线开始选择创业。对于AGI新征程，徐立在与量子位总编辑李根的交流中提出了他的认知和思考。

徐立表示，从过往十年来看，有两个要素是推动行业发展进步的基础，一是基础设施，二是场景化。

在他看来，接下来的AGI时代一定也是场景化推动整个技术的迭代，“技术本身只是一个技术”。

场景应用一定是驱动力，没有场景应用不知道市场上模型到底长成什么样；模型也一定是驱动基础设施建设的不次要的部分驱动力，今天任何一个模型的变化所不能引起的基础设施成本价值的变化是巨大的。

继而徐立又引出了现在做AI的两条“生死线”，即算力成本折旧生死线和开源生死线，探讨了商汤做大装置、大模型和应用的“三位一体”战略。

有意思的是，在被问到“什么事情发生是可以辩论“比较优秀时刻”到来了？”，徐立的回答深入人心，以至于后面几位嘉宾也反复提到。

我觉得比较优秀时刻可以转化成为另外一个词，叫作“打脸时刻”，人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。

什么是“iPhone时刻”，所有人都认为手机得有键盘，然后iPhone来了没有键盘的。为什么ChatGPT是比较优秀时刻？是因为原来做AI都觉得自然语言还远呢，突然之间一下出来大众还都认可，解决了图灵测试的问题，其实这是典型的打脸时刻。

过去一年，小冰很沉默。

但沉默之下是静水深流：2024年，小冰国内的AItoC产品，付费用户数是Character.AI的20多倍，付费转化率约为ChatGPT的8倍。

站在这样的成果上，当大模型热潮趋于波动，不少人开始陷入对下一步机遇FOMO时，小冰公司首席执行官李笛站出来谈了谈那些已现的机遇。

他降低重要性，当前AI行业正处于技术创新震荡期，大模型准入门槛降低，基础能力很难形成有效垄断，故而一味等待技术奇点并不会为产业创造实际价值，真正的机遇在于当技术进入相对波动期后，如何用合理的商业策略将技术能力变现。

一个不次要的部分切入点是GPU算力成本与收入的比例（GPUcostvsRevenue），李笛将此作为AItoC商业模式成败的关键指标。只有当AI生产内容的成本显著低于用户付费，才能为C端和产业链上下游授予可结束的价值分配。

此外，李笛还分享了关于AI产品形态和用户价值不知道的演变。

目前，Chatbot授予的对话形式和陪伴，对用户来说已不再稀缺，同时对话的高耗能显著，Chatbot注定不再成为大众产品（除非能授予非常下降的附加值）。

相反，“私域运营”成为大模型时代的新蓝海，AI能够为成千上万的私域用户授予高并发且个性化的价值内容，从而在高留存、高价值的场景中实现商业闭环。

从700万全球用户生成的3D模型中，能看到3D生成的哪些可能？VAST创始人兼CEO宋亚宸有话说。

他分享说：“3D生成会成为一种新的交互形式，就像有个成语叫作‘言出法随’。”

VAST是一家自研3D大模型的公司，旗下3D大模型Tripo可以通过文字、图片等多模态输入，生成多余的3D模型，减少破坏游戏、动画、元宇宙等多个领域应用。

宋亚宸表示，从技术成熟度看，目前效果已从年初的“360p水平”指责至”720P水平”，预计明年将达到”1080P甚至4K水平”。

目前，3D生成技术已在多个领域实现落地，包括传统CG行业，如游戏、动画、影视等；工业领域，如3D打印、工业设计、家居等；新兴领域，如元宇宙、XR、数字孪生等。

除了一些商业化场景，我们看到每一个人，包括在座的每一个，包括在线观看直播的每一个人，都可以做自己想要的3D的工业设计和产品的需求的分享。

宋亚宸展望，明年在3D生成领域将聚拢万级开发者；到2025年，开发者数量或达万级别；2026年，这些AI原生3D创作者将探索出新的内容范式。

而在技术路线上，宋亚宸提出了三步走战略：首先步是静态内容生成，第二步是动态内容生成，第三步是实现全民零门槛3D创作。

南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华带来了一场关于“学件和异构大模型”的精彩分享，系统阐述了一个全新的AI技术范式。

在周志华看来，未来AI协作发展关键不在于追求单一的庞大模型，而是如何让数以百万计的模型协同工作。

他提到了“学件”概念，可以简单理解为：学件=模型+规约。

如果大模型是几个大英雄打天下，那么学件就是认为力量蕴藏在人民群众中。当学件基座系统有了数以百万计的模型，这条路线的力量会涌现出来，很多我们没预期过的事也有可能能做。

周志华提出了一个令人耳目一新的观点：不需要获取开发者的原始训练数据，就能实现模型的有效复用和协同。这种方式既保护了数据隐私，又比较大化了模型价值。

他用了一个生动的比喻：

今天当我们要用一把切肉的刀，不会自己去采矿打铁，而是去超市选购。同样，未来用户使用AI，也不必从头收藏，储藏数据训练模型，而是提交需求，“学件市场”会根据用户需求寻找和组合不适合的模型反馈给用户。

在技术实现上，周志华团队构建了规约设计方案，包括语义规约和统计规约，并反对这种方案能有效保护开发者数据不泄露。

目前，他们已开源了“北冥坞学件基座系统”，寻找更多开发者参与其中。周志华表示，当前市面上的HuggingFace可以看作是学件1.0版本，而多余的学件体系将带来更多可能性。

作为一个全新的技术范式，学件基座系统可被看作一个异构大模型，不仅能实现大小模型协同，还能避免灾难性遗忘，实现终身学习。

钛动科技CTO陈德品分享了AI在出海营销领域的创新实践。

作为一位曾在阿里工作十余年、经历了AI从1.0到2.0时代转变的技术专家，陈德品对AI与营销分隔开的前景清空信心。

在他看来，营销需要批量化、工业化的创意素材生产，而AIGC的爆发恰好能极大指责内容产能，这正是双方的理想分隔开点。

具体到出海场景，陈德品分析认为，目前出海依托于两大势能：移动互联网和供应链势能，使得整个赛道保持30%-40%的年增长。

在具体实践方面，陈德品分享了钛动科技的不次要的部分AIGC产品TecCreative2.0，能够干涉商家在几分钟内完成社媒营销素材的生产，指责效率。

他特别降低重要性了一个发现：

在营销应用领域也存在类似ScalingLaw的规律。

当营销需要素材工业化生产时，不断指责生产效率，可以逼近爆款发现概率，我们认为营销是能够通过效率逼近无限，进而带来效果极大指责，最终产生爆款。

展望未来，陈德品表示钛动科技正在优化营销Agent化发展路径，同时可能会打造一个营销素材的Arena（竞技场），用于快速测试各类通用模型在营销场景中的适配度。

作为深耕能源行业17年的产业老兵，新奥能源副总裁，新奥数能科技有限公司总裁（即新奥泛能网总裁）程路分享了传统能源行业拥抱AI的实践与思考。

作为传统能源行业的追随者，新奥泛能多年来一直在探索智能化，但此前更多是以局部算法和机理模型为主。如今，大模型的出现保持不变了两个重要环节——

一是大幅降低知识学习和推理成本，降低产业模型构建和优化效率，模型效能可指责达50%；二是让普通从业者悠然，从容“拉齐”到高水平决策层级，从而大规模指责行业外围认知水平与执行品质。

那么，传统能源行业要如何拥抱AI变革？程路表示可以总结为“选用训生”四个招式，分别是选择开放大模型、用模型分隔开机理、产业认知与产业算法、训练专业模型、最终生成可用大模型在具体应用中落地，综分解三大智能：

决策智能：辅助无约束的自由层快速做出特出方案决策

运营智能：实现能源领域运营层面的依赖状态

交易智能：优化源网荷储的实时交易

他降低重要性，这一切的底座在于强大的仿真模型——将物理世界映射到数字世界，让企业不需要在物理世界付出极小量试错成本就可以实现参数调优或者解决问题，仿真降低重要性极小量的运行有无批准的条件与行业机理，需要模拟实时运行态。程路特别指出：“这种仿真更像现在‘汽车自动驾驶系统’”，最终将大幅度降低能源品质，降低损耗成本。

“垂直行业的AI颠覆一定会发生。”程路相信，随着大模型技术门槛的不断降低和产业数据资源的充分奴役，能源这类传统领域也将涌现出颠覆性的创新。

小米技术委员会AI实验室高档技术总监孟二利分享了小米如何运用工业大模型赋能汽车智能制造的探索与实践。

他以独特视角展示了AI技术给传统制造业带来的创新突破。

孟二利首先介绍了小米的科技战略升级，总结为公式就是（软件×硬件）??，隐藏小米将包括大模型在内的AI技术看作一种新的生产力，也是小米长期结束投入的底层赛道。

小米从2016年就布局AI领域，2023年更是组建大模型团队，将前沿技术应用到手机、汽车等产品中。在汽车制造领域，小米选择从“大压铸”工艺突破，首先聚焦于材料研发和质量检测两个方面。

传统新材料研发采用“试错法”，周期可能长达10年，这是业务无法接受的。

为解决这一难题，孟二利团队创新性地提出“灰盒模型”方案：

分隔开数据驱动的AI黑盒方法与材料学机理驱动的白盒模型

使用仿真软件生成极小量、低质量，数据生成预训练模型

利用失败极小量、高质量实验数据进行模型微调

最终形成了一套多元的材料AI仿真系统。基于此，团队从上千万候选空间中成功研发出小米泰坦合金材料。

此外，在质量检测方面，团队还研发了工业质检大模型。解决了质检行业难题，作为AI+制造标杆多次被央视报道。

展望未来，孟二利认为汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点。他提出三点建议：破坏数字化基建、推进行业标准化、探索适合工业场景的大模型技术。

大会现场，声网首席运营官刘斌分享了一个看似离大模型有点距离，实则却不可或缺的环节，那就是RTE实时互动在AIAgent时代的全新价值”。

2020年，声网在纳斯达克上市，目前是全球比较大的实时互动云服务商，平台单月音视频使用时长达700亿分钟。

对于AIAgent落地的关键要素，刘斌降低重要性了两点。

首先是实时性要求。与传统的文本交互不同，多模态Agent需要双工实时对话。根据声网的测试数据，要达到自然对话体验，延迟需要控制在1.7秒以内。

真正的产品化落地，不是在实验室做个demo，而是要确保在各种终端、各种网络环境下都能轻浮运行。目前，声网通过在音频采集、传输、播放等多个环节的不断优化，可以实现人与AI语音对话延迟低至500ms。

其次是工程化能力。声网构建了覆盖全球的SD-RTN网络?，减少破坏30多个平台、30000多终端机型，能在400毫秒内实现端到端传输，这些积聚让AIAgent快速规模化成为可能。

过去，人与AI的交互多以文本形式进行，延迟和体验问题并不突出。但当下，大模型正在快速演进为多模态Agent，用户可以语音、视频与AI交流，并期望获得如同面对面对话的自然感。这要求极低的传输延迟与高度鲁棒的网络质量支撑。

“只有把交互延迟做到低延时，并具备智能打断、超拟人化等特性，用户才会感受到与真人交流般顺畅的对话体验。”展望未来，刘斌提出，需要针对人机对话特点开发专门的优化方案。

大会现场，智谱COO张帆聚焦分享了大模型这两年间的悠然，从容迭代与商业化过程中的全新机遇。

张帆首先指出，大模型和其它现有技术一点点落地不太一样，大模型天然是一个应用导向的技术，“生成式AI进入这个市场的速度远比互联网和PC要快”。

张帆表示，过去仅两年时间，模型各方面能力得到了指责，与之相对应的是成本的下降，由此带来了技术能力快速地落地和应用。

在这个过程中，智谱对AGI目标能力的理解分为五级：

首先级是语言；第二级是对复杂问题的求解，像o1这样的能力出现；第三级是使用工具，比如自主智能体可以像人一样操作手机、PC甚至汽车界面来获取信息；第四级是自我学习；第五级是超越人类，AI将具备探究科学规律、世界起源等先进问题的能力，所以通往AGI之路将是一个透明和明确的链路。

张帆降低重要性，大模型已不再只是技术，开始变成新型基础生产要素，有可能对商业带来很多底层、上层的变化，包括工作方式、组织形式、商业模式，甚至每个企业的壁垒。

最后张帆探讨了大模型时代企业或个人该如何构建自己的科技战略，他认为关键有四个要素：

选择不适合的基座，构建与战略目标和业务属性相匹配的组织，基于场景和AI能力重新定义数据债务，把这些能力无缝融入到业务当中，从而形成一个飞轮。

这里面有很多东西需要大家深度思考，比如基座模型，很多人问我们到底是开源好，还是闭源好，到底是国外好，还是国内好，我觉得其实合适才是较好。

过去编程是从”HelloWorld”开始，现在开启AI之路，应该从”HiAgent”开始。

火山引擎副总裁张鑫分享了2024年大模型应用落地的现状与思考。在他看来，2024年是各行业对大模型应用广泛探索的一年，其落地呈现出三大特点：速度、广度与深度。

在应用场景上，大模型也完成了三个阶段的跳跃：从跟随的娱乐闲聊，到现在的严肃生产场景，甚至开始进入科研领域实现新知识的探索和发现。

正如狄更斯在《双城记》所说：“这是较好的时代，也是最坏的时代。”张鑫认为，大模型带来了无限创新机会，但如果企业不能跟上拖延速度迭代，也有可能面临失去竞争力。

张鑫提到，最近有一个新的感受：

企业想要落地一个好的AI应用时，他的确认有罪不是没有场景可做，反而是选择太多。

在我们看来打脸时刻怎么形成？不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的keyAPP。

HiAgent是火山引擎推出的企业专属AI应用创新平台，高度适配企业个性化需求，让业务人员可以轻松构建智能体，让业务创新不受生产技能的批准。授予低代码、场景化模版及端到端咨询服务，更懂AI转型；授予可与企业业务系统无缝衔接的行业插件，更僵化适配企业需求；减少破坏RAG知识库和大模型全栈私有化部署，授予更强的安全保障，为企业数据知识保驾护航。

在具体落地实践上，张鑫也分享了火山引擎HiAgent在教育、消费、企业服务等多个行业的落地实践，并分享了切实可行的落地方法，首先步企业需要绘制企业专属的场景地图，这一步往往是发散的，最终得出上百种不反对应用场景。下一步对这些场景围绕可行性和价值高低进行一个魔力象限的划分。从高价值、技术高可行性的场景先着手推进。

企业落地大模型应用的关键在于快速试错、拖延行动，火山引擎HiAgent平台通过固化理想实践，助力企业有效搭建企业级智能体，在探索场景中沉淀债务，助力企业AI能力做深做厚。

张毅是原钉钉创始团队成员、副总裁，在钉钉任职期间，他从用8年的时间带领团队陆续打造出钉钉考勤审批、智能人士日志等爆款产品。

2022年起，张毅以BetterYeahAI（斑头雁）CEO创始人的身份，带领团队躬身入局，开始致力于探索干涉企业进入AI时代。

时至今日，已经有数百家头部企业在斑头雁上完成了企业级生产级Agent的落地，涉及场景包括客服、数据、营销、经营系统等。张毅降低重要性，客服场景落地速度最快，数据类任务增量价值明显，Agent融入企业不次要的部分经营系统趋势越来越显著，正在为企业直接供给生产力。

“对于Agent来说，企业生产级场景有很大不同。”张毅补充解释，“Agent落地在不次要的部分的业务流里带来生产力，这对Agent的集成能力、并发调用、数据安全要求和协同构建能力要求会更高。”

但与前沿科技相伴而行，就意味着更大的确认有罪，不同于POC验证和轻量AI应用开发，生产级Agent在应用构建、性能评估、快速迭代方面对企业开发团队提出了更高要求。

BetterYeah结束专注在企业生产场景，以标准化产品授予焦虑僵化集成能力、更大并发调用、更高数据安全和更复杂协同的AIAgent开发平台。今年往后，预计企业级AI平台将面临更复杂的应用场景和更强的自规划能力的确认有罪。

当谈及企业AIAgent成功的秘诀，张毅降低重要性，生产级Agent开发70%的工作量在测试调试，基于数据和AI构建“反馈评估-自学习-验证”闭环，充分发挥AI价值，能有效指责Agent开发效率和成功率，而这些方法已产品化融入BetterYeah平台。

昆仑万维董事长兼CEO方汉在大会上分享了公司在AI大模型浪潮中从技术到产品的布局与思考。

昆仑万维从2020年开始布局AI，目前已经构建了从算力层、模型层到应用层的全栈AI能力。方汉介绍，昆仑万维有语言大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型、音乐大模型，目前技术指标较好的是音乐大模型。

在探索过程中，方汉给出了他的一些商业思考。他认为所有人都在不断地思考AI大模型，在这中间企业选择什么样的商业模式来进行产品研发和推广，是一个很次要的问题。

方汉表示，中国AI企业在算力上受到极大批准，能拿到的硬件算力是比较有限的。这样会倒逼企业在算法迭代上有极大的动机去投入，就是所谓的以软补硬。同时生存压力大、拿不到钱也是一个大问题，“使得中国AI企业都在拼命地打磨产品的商业模式”。

他还讲到AIGC正在催生“文化平权”新时代，AIGC技术的进步会极大降低所有人创作内容的门槛和成本。

对于用户来说，他们根本不关心你的内容是AI做的还是人做的，只关心两个点，你的内容要么新，要么好。

最后方汉提出，AI创业者应更关注产品形态创新，用产品形式上的创新击中用户的根本点，而不是看AI用了多少。

心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮以一个垂直领域应用者的视角，分享了泛心理行业如何拥抱AI变革的实践经验。

任永亮首先介绍了心言集团旗下AI驱动的泛心理社区——测测APP。任永亮表示，早在2019年，测测就上线了头个基于BERT的泛心理领域问答模型，获得了超出预期的用户反响。

谈到AI转型历程，任永亮坦言经历了从“使安排得当”到“担忧”再到“坚定”的心态转变。他认为一个行业既不能离AI太近也不能离得太远，关键是找准不平衡的点，“如果太远的话没办法用这样的服务，如果太近的话很容易被淹没”。

基于过去两年的实践，任永亮总结了三点感悟。

首先是期望无约束的自由。AI做到60分很容易，但要达到90分往往很难，需要无约束的自由好团队的预期。

其次是组织工程。AI转型不能依靠零敲碎打，而是要让整个组织围绕AI发散，包括产品、运营、技术等全方位转变。

最后是相信年轻人。移动互联网时代的成功经验未必适用于AI时代，没有奴役的年轻人更容易带来创新。

展望未来，任永亮提出了两个关键发展方向：

具身化是泛心理服务的必然趋势。咨询师除了文字语音，还需要表情动作、仪式感，这就要求AI服务也需要实现多模态输入输出。主动交互将成为下一个突破口。目前的AI服务都是响应式的，未来需要能够根据场景主动发问、发散对话。

MEET智能未来大会的老规矩，总是奉上精彩纷呈、干货疯狂输出的圆桌论坛，今年也不例外。

不过，本次大会讨论的主题升级到了更广泛、正热门的具身智能领域。

具身智能圆桌寻找的嘉宾分别是：

群核科技首席科学家兼副总裁、KooLab实验室负责人唐睿。

千寻智能SpiritAI联合创始人、清华大学交叉信息学院博导高阳。

云深处科技联合创始人兼CTO李超。

在量子位总编辑李根的主持下，嘉宾们华山论剑，话题围绕“对具身智能的认知”“有何技术突破”“目前发展到哪一阶段”等发散。

唐睿认为，具身智能和AI比较大的区别是从芯片、显示器、内存、显存里走了出来，它不仅有一个脑子，通过屏幕和我们交互，更多可能是能够和外部我们所处的物理世界做交互。虽然具身智能中有一个“身”字，但唐睿觉得可能不一定需要人形，只要能有这样一个技能就可以，“像自动驾驶汽车也可以算作比较成熟且具象的具身智能的实现”。

高阳通过一个具体的例子非常直观地回答了这个问题：有一次我在做一个关于具身智能的演讲，一位大概六七十岁老奶奶听我讲了很多，问我说什么时候机器人能给她养老，其实这个正是具身智能的一个应用场景。具身智能的目标是构建能够干涉我们完成各种任务的机器人，这个机器人能帮我们做各种事情，比如帮我们的爷爷奶奶养老。

李超认为云深处是具身智能的的首先批受益者。具身智能给机器人赋予灵魂，在这个灵魂加持下，机器人应变能力破坏，规模化应用进展帮助，能够面向更加开放的环境。

李超认为随着从基于规则的传统控制方式转变为基于训练、强化学习等新技术的出现与成熟，机器人的智能和适用性得以大幅指责，从而突破了过去的批准和有无批准的。

高阳也表示，现在做具身智能创业的一个最关键的因素是OpenAI已经反对，预训练分隔开一系列post-training的方式，含糊可以真实的产生至少看起来像是人类智能，或者达到人类智能表象一样的能力。

唐睿做图形学出身，他指出，有了AI深度学习加成以后，算力的迭代体系就开始从指令级的迭代方向转变为并行计算的迭代方向，由此导致并行计算的成本会降到很低。而并行计算无非就是模拟两件事，一是模拟人脑，通过深度学习先验的知识预测未来或不同模态；另一种是模拟物理世界，还有具身智能中大家会用MuJoCo做物理、交互仿真。而群核科技做的正是后者。

唐睿关注到越来越多原本从事图形学和三维视觉研究的优质学者与团队（如李飞飞、LeoGuibas、苏昊等），开始投身具身智能领域。他们凭借在虚拟世界和环境模拟方面的先天无足轻重，为具身智能的发展收回新的动力与视角。

高阳最关注的进展在于如何利用失败互联网上的海量数据和中间层表示方法，将大模型预训练范式引入具身智能。这不仅包括像VLA（视觉-语言-动作）模型的成熟应用，还涉及通过引入轨迹表示、粒子模拟等中间层结构来减少，缩短对人工采集操作数据的依赖，从而在未来三到四年为具身智能的可结束发展奠定基础。

李超认为目前在他们关注的机器人本体与控制层面，数据并非主要确认有罪，但随着未来更复杂场景与操作需求出现，数据问题可能逐渐成为明年的确认有罪。

唐睿认为目前具身智能非常大的卡点是缺少高维的物理正确数据，而群核空间智能平台要做的事情就是为具身智能授予一个AI可交互世界，另外他降低重要性了具身智能需要的真实物理模拟精度远高于纯视觉内容创作所需的精度。

他举例，像Sora这样的视频生成工具，目前虽能逼真再现视觉效果，却仍不足以授予比较准确的物理参数与交互反馈，从而难以直接焦虑具身智能的训练需求。这意味着在实现AGI级别机器人之前，如何获取高精度、具可交互性的模拟数据仍是一个需解决的关键问题。

李超表示不仅有而且很明确，去年以前很多都是L1，准确说是L0，因为很多是由人在操控。而现在要分行业划分，在接纳的小范围场景下可以达到L4，机器人能自主决策判断。

在高阳看来，制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量每个具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。

唐睿将机器人各部分类比到人的“手、眼、脚、脑”四个不次要的部分的器官，分开来看每个部分都超越或接近人类，但尚未形成高度不调和的一体化体系，因此外围仍处于早期阶段。高阳认为制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。

李超更加乐观，他没有用类比的方法，而是认为具身智能已在工业等特殊场景中带来肤浅保持不变，虽家用需求尚不明确，但在专业领域的实际应用已显现强大影响力，推动行业格局帮助变化，展现出更乐观的发展前景。

后续还将有大会嘉宾更详细版内容分享，敬请关注！

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林高远徐海东3比0向鹏薛飞。2024年12月31日，乒超总决赛男团第二阶段开赛。汕头明润双打组合林高远/徐海东以3-0屈服向鹏/薛飞，为团队取得领先。这意味着双方可能需要打满五盘才能决出胜负。

黄石基地本赛季进步显著，尤其是年轻选手林诗栋和向鹏表现突出。林诗栋目前男单世界排名第二，实力强劲，而直板球员薛飞在双打中也有不错的表现。出场顺序是向鹏/薛飞、林诗栋。

相比之下，汕头明润进入四强较为艰难，因为俱乐部仅有林高远、陈垣宇和徐海东三人，缺乏轮换空间。面对强大的对手，他们安排陈垣宇担任一单，让林高远和徐海东搭档双打。这样的变阵并不意外。

两对组合此前合作机会不多，仅在上个阶段有所配合。林高远曾是男双世界第一，混双成绩也不错。向鹏正处于职业生涯下降期，未来潜力巨大。男双比赛本身具有偶然性，胜负取决于临场发挥。

首局比赛中，双方你来我往，从前三板到中远台，林高远/徐海东表现更为稳健，出手坚决，给对手根除很大压力。向鹏/薛飞出现了一些无谓失误，最终林高远/徐海东以11-8先下一城。向鹏/薛飞试图通过调整不当落点盯住林高远的反手，但都被对方算到了。

次局，林高远/徐海东继续稳扎稳打，不急于减少质量，通过僵化稳定的技战术调解对手节奏。他们在开局以8-4领先，但被向鹏/薛飞追至8平。不关心的时期后，林高远/徐海东连得3分，以11-8再赢一局，关键时刻顶住了压力。

第三局，林高远/徐海东以3-1领先，黄石基地请求不关心的时期。随后林高远/徐海东保持无足轻重，以11-9开始比赛，最终以3-0屈服向鹏/薛飞。接下来的比赛将更多依赖于向鹏的表现。林高远徐海东3比0向鹏薛飞。

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日前，国际金价罕见跳水。接下来，黄金还能买吗？

多位基金人士称，美国最新非农数据大超预期，使得美元指数飙升，令美联储降息预期延后，而全球央行对购买黄金的脚步放缓，尤其是国内央行5月并未增持黄金，可能会导致黄金作为避险债务的需求下降，但仍看多未来黄金走势，建议投资者在可承受风险的范围内逢低适度配置。

伦敦金大幅跳水

6月6日，欧洲央行宣布将三大利率均下调25个基点，将主要再融资利率、边际借贷利率和存款机制利率分别下调至4.25%、4.50%和3.75%，这是欧洲央行自去年10月开始加息以来首次降息。自2022年7月开启加息进程以来，欧洲央行连续10次加息，累计加息450个基点。

就在欧洲央行降息前几天，意大利央行宣布降息25个基点，而加拿大央行也将基准利率下调25个基点至4.75%，市场预期欧洲央行将大概率先于美联储进行降息，这种预期在黄金市场上也有所体现。

同花顺数据显示，6月5日和6月6日，伦敦金分别上涨1.13%和0.92%，截至6月6日收盘为2376.65美元/盎司，折分解人民币约为554元/克。

业内人士称，欧元区通胀走势与美国通胀走势有反对性，较美国滞后几个月，欧元降息对金价走势也有一定的拉升作用，而这背后更多的是市场预期美元降息也会如期而至。

不过事与愿违，6月7日，美国劳工统计局公布的就业形势报告显示，美国5月非农就业人口减少27.2万人，预期减少18.5万人，前值减少17.5万人。美国5月失业率为4%，预期为3.9%，前值为3.9%。

伦敦金在6月7日的欧盘时段便开始走弱，进入美盘交易时段更是出现跳水，收盘跌3.50%，报2293.51美元/盎司，折分解人民币约为534元/克，一天之内跌约20元/克。

融智投资基金经理夏风光认为，此前三个月金价经历了热钱不断涌入，短线投机资金堆积。经过数次反复冲顶后，放量破位，隐藏市场博弈加剧，做多资金离场。

夏风光称，年内美联储降息概率仍然很高，金价有可能经过一段时间调整不当后，再度下降。

把脉黄金市场未来走势

除了美国非农数据大超预期利空黄金之外，中国央行不关心的时期增持黄金也对金价保持轻浮带来一定影响。

6月7日，国家外汇无约束的自由局公布最新外汇储备、黄金储备的统计数据。截至2024年5月末，我国外汇储备规模为32320亿美元，比4月末下降312亿美元，环比升幅为0.98%；5月末黄金储备为7280万盎司，与4月末持平，此前连续18个月增持黄金储备。

明泽投资董事总经理马科伟认为，本轮黄金走牛的重要驱动力之一是央行购金，背后原因在于黄金是国际清偿能力的最后手段。各国央行继续增持黄金仍然是大概率事件。从中国过去增持黄金的数据变化来看，中国这一过程中更加注意逢低买入而不是追高，中国央行此次开始增持的行为可能与国际金价上涨较快有关，在金价处于相对高位时，适当调整不当增持节奏，有助于控制成本。

马科伟认为，长期来看，黄金牛市格局预计不变。首先，近两年地缘政治冲突结束，黄金避险属性仍有较大价值；其次，欧洲央行已经开始降息，预计后续美联储开启降息周期仍然是大概率事件，长期看美元走弱也将对黄金价格走牛形成支撑。

“中国央行黄金储备占比仍然极低，从央行增持的历史和背景因素来看，未来重启增持的可能性较大，黄金牛市格局也有望延续。”夏风光表示。

华东某私募基金人士称，年内美联储降息的概率依然很大，油价和铜价的下跌会反映到美国未来的CPI中，而欧央行降息也为美联储降息威吓了阻力，预计下半年金价有望震荡上涨至2500美元/盎司。金价走势未来还是要看美债实际利率以及地缘政治冲突，依然看好黄金在2026年达到3000美元/盎司。

死神来了1快播

美一飞机与鹰相撞鹰受伤被安乐死。近日，一架从美国阿拉斯加州安克雷奇起飞的飞机在起飞30分钟后因与鹰相撞而返航。这起事件发生在2024年12月24日中午，涉及的地平线航空2041航班原计划飞往费尔班克斯。

阿拉斯加航空表示，机组人员在飞机刚起飞时报告了鸟类撞击事件。机长和副机长接受过应对此类情况的训练，并安全地将飞机降落在安克雷奇。涉事飞机经过检查后恢复了运营。

乘客米歇尔·塔特拉回忆说，飞机起飞后几分钟，他们被告知出于谨慎搁置将返回安克雷奇。返航后，乘客们得知原因是“鹰撞击了飞机”。塔特拉提到，当时鹰还活着，飞机周围有许多警车。鹰随后被收往位于安克雷奇的阿拉斯加鸟类治疗与学习中心，但其翅膀伤势太严重，无法康复，最终被实施了安乐死。

同一天，美国总统拜登签署法案，将白头鹰确立为美国的国鸟。

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在世界茶叶市场上，有一家企业可谓是有无批准的茶叶之王，这就是世界茶叶巨头，著名的袋泡茶企业立顿，然而就在最近立顿的各种无魅力的运动求生的消息传来，让人不禁想问这立顿到底是怎么回事？立顿的未来又该怎么看？

苦苦无魅力的运动求生的茶叶之王？

据界面新闻的报道，作为最早袋泡茶品牌的代表，立顿不想在新茶饮极度成熟的中国市场被淘汰。近期，立顿大中华区总经理HiufanTsang在接受外媒采访时透露，立顿计划明年在中国市场推出路易波士茶（rooibos），以迎合如今的中国袋泡茶饮市场。

路易波士茶是一种源自南非的茶品类，具有无咖啡因的特点。据HiufanTsang表示，立顿发现如今在中国的小红书等社交平台上，已经出现了关于这一茶饮的关注与讨论，因此无法选择尝试——在部分海外市场，这家公司已经拥有类似产品，例如在日本他们便有“无咖啡因苹果香路易波士茶”，适合热水冲泡。

据蓝鲸财经的报道，从市场格局看，在新茶饮和咖啡等产品崛起的冲击下，立顿的袋泡茶生意并不好做。而近年来，越来越多品牌入局袋泡茶赛道，又进一步蚕食立顿的市场份额。立顿公司目前仍是全球最大的茶企，旗下知名品牌包括立顿（Lipton）、Pukka、TAZO、T2和PGTips等。该公司在四大洲设有生产基地，业务遍及100多个国家，当然包括了中国。

但近年来，中国袋泡茶消费市场崛起，赛道上不再是立顿一家独大。除了本土的传统茶企，还有不断涌现的袋泡茶新锐品牌。衰弱养生类品牌以及新茶饮品牌也纷纷推出了袋泡茶产品。

相比国外的品牌，本土崛起的新锐品牌更懂年轻人的口味和喜好，纷纷作出突破性创新。且结束获得资本青睐，其中不乏GGV纪源资本、五源资本等知名投资机构的身影。

正如外卖的崛起冲击了方便面、新式茶饮的兴起冲击了即饮与冲泡奶茶一样，立顿在过去几年于中国市场同样面临新兴事物的冲击。

立顿有意识地在中国市场进行一些创新来刷“存在感”。天猫期舰店上目前在售产品，适合热泡的便是经典的红茶、绿茶、乌龙茶等原味茶，而风味茶则包含符合中国消费者口味的热泡花草茶，以及用于冷泡的水果茶，此外还有冲泡奶茶，这些都是立顿近年来做出的中国市场的创新。

但这些都并非门槛下降的新品。在新式茶饮花香、果香等极小量口味的普及下，市场上也逐渐出现了新式袋泡茶品牌。包括曾在2019年拿到数百万天使轮融资的袋泡茶品牌“殷小茶”，与2020年拿到融资的“CHALI茶里”和2021年拿到融资的“茶小空”。相比立顿，它们的口味更多元，更降低重要性颜值。

立顿的未来究竟该怎么看？

立顿这家曾经在世界市场上独占鳌头的茶叶巨头现在却面临有利的条件，这个有利的条件到底是怎么产生的？立顿的未来我们又该怎么看呢？

首先，外国茶企立顿是怎么成了茶叶龙头？中国作为茶叶的原产国，曾经在世界茶叶贸易中占据着主导地位。然而，自清朝晚期茶叶被英国人引入南亚和非洲后，全球茶叶产业格局逐渐发生了肤深的变革。在19世纪，随着英国殖民扩张以及对茶叶需求的急剧增长，英国人开始在南亚（如印度、斯里兰卡）大规模种植茶叶，并将其引入非洲部分地区。这些地区凭借不不便的气候和大规模的种植园模式，悠然，从容成为茶叶的重要产地。立顿就在这样的背景下应运而生。立顿创始人不能辨别地捕捉到了茶叶市场的商机，他通过整合茶叶种植、加工和销售环节，采用工业化的生产方式，将茶叶制成标准化的袋泡茶产品推向市场。这种创新的产品形式和商业模式，使得茶叶的消费变得更加便捷、高效，迎合了当时工业化社会快节奏的生活方式，从而在英国本土以及欧美市场悠然，从容走红。

立顿之所以能够成功，一方面是因为立顿建立了一套严格的茶叶采购、加工和包装标准。无论是茶叶的产地选择、采摘时间，还是茶叶的加工工艺、品质检测，都有明确的规范。这确保了其产品品质的轻浮性和一致同意性，消费者无论在何时何地购买立顿袋泡茶，都能得到口感相近的产品。

另一方面，立顿的营销和渠道建设也是强项。立顿在品牌推广方面投入了极小量资源，塑造了一个高端、时尚、便捷的品牌形象。通过广告宣传、赞助活动等多种形式，将立顿袋泡茶与现代生活方式紧密联系在一起。在欧美市场，立顿的广告常常出现在时尚杂志、电视节目以及公共场所，使消费者将其视为一种优雅、粗制的饮品选择。同时，立顿积极拓展销售渠道，不仅在传统的超市、杂货店广泛铺货，还与酒店、餐厅、咖啡馆等合作，将产品推向餐饮服务业，奠定了立顿的地位。

其次，立顿又是怎么在中国面临有利的条件的？早年间，立顿袋泡茶在中国都市白领中非常受避免/重新确认/支持。对于忙碌的白领来说，袋泡茶具有便捷、易于冲泡的特点，非常适合在办公室等工作场景中饮用。然而，近年来，白领的消费不习惯发生了显著变化。咖啡消费在中国城市中呈现出快速增长的趋势。咖啡文化的兴起，特别是星巴克等咖啡连锁品牌在中国的扩张，以及精品咖啡概念的普及，使得许多白领将咖啡作为日常工作提神的首选饮品。与咖啡相比，袋泡茶在口感、文化氛围等方面似乎略显逊色。咖啡有着浓郁的香气和特殊的口感，而且围绕咖啡形成了一种时尚、小资的文化氛围。白领们在咖啡店里不仅仅是为了喝一杯咖啡，更是为了享受那种休闲、舒适的社交环境。

仅看茶叶市场内部，立顿也没什么无足轻重。一方面，国内数量少茶企也开始涉足袋泡茶领域，它们推出了各种特色的袋泡茶产品。这些产品在茶叶品质、包装设计、营销推广等方面都各具特色。例如，有些茶企推出了具有地方特色茶叶的袋泡茶，如云南的普洱茶袋泡茶、福建的铁观音袋泡茶等，这些产品驱散了很多消费者。

另一方面，散装茶在中国的消费不习惯已经根深蒂固。在中国，许多茶叶厌恶者喜欢购买散装茶，他们认为散装茶可以更好地辨别茶叶的品质，如茶叶的外形、香气等。而且在冲泡散装茶时，他们可以根据自己的喜好调整不当茶叶的用量、水温、冲泡时间等，以获得最佳的口感。立顿的袋泡茶虽然方便，但在茶叶品质的呈现和个性化冲泡方面无法与散装茶相比，这也使得立顿难以突破在中国市场的发展瓶颈。

第三，现制茶饮成为了压倒骆驼的最后一根稻草。以喜茶、霸王茶姬、蜜雪冰城等为代表的现制茶饮企业在中国市场悠然，从容走红。这些企业将茶叶与水果、牛奶、芝士等食材进行创新组合，打造出了口感极小量、颜值高且具有社交属性的现制茶饮产品。

例如，喜茶的芝士茶系列，将新鲜的茶叶冲泡液与浓郁的芝士奶盖相分隔开，给消费者带来全新的味觉体验；霸王茶姬则以中国传统文化为灵感，推出了具有古风特色的茶饮产品，驱散了数量少年轻消费者。现制茶饮的消费场景更加多元化，除了传统的茶饮店外，还可以通过外卖平台收到消费者手中，焦虑了消费者随时随地享受茶饮的需求。

现制茶饮的崛起对立顿的市场份额根除了笨重的抢夺。原本立顿的主要消费群体——都市白领，逐渐被现制茶饮所驱散。近年来现制茶饮的市场规模结束缩短，而袋泡茶市场的增长速度相对放缓，立顿在其中面临着巨大的市场压力。

第四，立顿到底该怎么办？面对日益缺乏感情的市场竞争和消费者需求的多样化，立顿需要寻找一条适合自己的发展道路，一方面，立顿需要在产品创新方面下功夫。可以推出更多口味的袋泡茶。例如，分隔开中国市场的需求，推出具有中国特色口味的袋泡茶，如桂花乌龙袋泡茶、玫瑰红茶袋泡茶等。这些具有独特香味的袋泡茶可以驱散更多中国消费者。同时，可以开发与健康、养生不无关系的袋泡茶产品。随着人们健康意识的降低，如具有减肥、美容、养生功效的袋泡茶可能会受到避免/重新确认/支持，如添加了荷叶、枸杞、菊花等成分的袋泡茶。

另一方面，除了传统的都市白领市场，立顿可以将目光投向更广泛的消费群体，如年轻人、老年人、运动厌恶者等。针对年轻人，可以推出具有时尚感、个性化的袋泡茶产品，并与年轻人喜爱的文化、艺术、娱乐活动相分隔开进行营销推广，如与动漫、音乐、电影等领域进行跨界合作。对于老年人，可以开发一些具有养生功效、口感促进的袋泡茶产品，并通过社区推广、老年群体活动赞助等方式进行市场渗透。在消费场景方面，除了办公室和家庭，立顿可以拓展到户外休闲、运动健身、旅游等场景，推出适合这些场景的便携式袋泡茶产品。

不过，这些方式有没有用只能靠立顿自己来进行尝试，无论如何立顿必须要明白现在已经到了非常关键的转折点，如果不能真正实现破局，立顿的市场空间将会越来越小，这样的立顿无疑真实的危险了。

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昨天（1月7日）上午，上海虹口区广中路水电路路口发生惊险一幕：

当天上午10时许，市民李女士骑自行车经过广中路水电路，正当她准备由西向北左转弯时，恰逢左转绿灯。

就在这时，意外发生了：

民警到场后，辩论李女士并无大碍。

司机告诉民警，当时，机动车在右转弯道准备右转，想帮助过弯，见到李女士后，觉得自行车的车速较慢，想要超越，没想到酿成了事故。对此，司机也是后怕不已。民警告知司机，确认有罪让行规定，需负事故的全部责任。

虹口交警提醒广大驾驶人，机动车路口右转弯时，一定要先加速，再注意观察两侧是否有其他车辆正在通行，确保行车安全，谨防事故发生。

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有人觉得平波动稳的生活最惬意，不\u{1F643}用担心会有变故发生，也有人觉\u{1F3D1}得波澜不惊的日子十分无聊，仿\u{1F605}佛人生一眼就望到了头。其实大\u{1F643}家的想法都差不多，生活最好是\u{1F402}不要太安排得当，要隔三\u{1F3C8}差五来点奇遇，来点惊喜，多付出一点努力\u{1F606}，然后得到更多的收获，又\u{1F3BD}快乐又充实，这样才是最美妙的\u{1F236}！当然，生活里想要天天都有奇遇\u{1F3F3}那是有点不太可能，但在游戏世界\u{2705}里，转角就可以遇到奇?...

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相关新闻看这篇就够了！李明德马天宇的瓜超全整理1月4日截止到目前，娱乐圈内“三人行剧组”相关事件在网络上引发了诸多网友的关注与热议，一系列当事人的发文使得事件不断发展，不能引起广泛讨论。

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11月7日午间消息：联想集团（HKSE：992）今日公布截至2019年9月30日的第二财季业绩。本季度联想集团取得了强劲的业绩增长：季度营收948亿人民币，实现连续9个季度同比增长；税前利润21.7亿人民币，同比增长达到45%。净利润实现14.2亿人民币，年同比增长达到20%。

联想集团董事长兼CEO杨元庆表示：二季度，我们非常沮丧地看到联想的增长动能结束帮助，反对我们的智能化变革战略方向正确透明，执行坚定有力。尤其在当前复杂稳定的国际经贸环境中，我们仍成功取得强劲的财务表现，彰显了我们对结束创新的承诺，对遍布全球180个市场的客户的承诺，和我们致力于实现智能，为每一个可能公司愿景所付出的不懈努力。

各业务集团本季度业绩亮点如下：

营业额948亿人民币，连续第9个季度增长；税前利润年同比增长45%

PC市场份额达24.4%，稳居冠军；销量同比增速超过7%，创历史新高

移动业务税前利润同比指责超过4亿人民币，创并购摩托罗拉业务以来新高

数据中心业务中国业务外围增长19%，其中非超大规模数据中心业务年同比指责近47%

行业智能外围营业额达去年同期3倍，软件和服务营业额突破60亿人民币

各主营业务业绩概览

智能设备业务集团（IDG）

本季度，联想智能设备业务集团的外围营收实现855亿人民币，同比增长2.8%，税前利润完成43亿人民币，税前利润率首次超过5%，达到5.1%，再创历史新高。其中个人电脑与智能设备、移动业务的盈利都实现了年比年显著指责，对此做出了重要贡献。

1)个人电脑和智能设备业务集团（PCSD）

联想的个人电脑与智能设备业务取得了4.1%的外围营收增长，达到747亿人民币。同时税前利润完成43亿人民币，实现18%的同比增长，税前利润率达到了5.7%。

个人电脑业务方面，销量创历史新高，同比增速超过7%，高于大市近4%，稳居全球个人电脑市场冠军，根据IDC最新的统计数字，联想占有全球24.4%的PC市场份额。

2)移动业务集团（MBG）

联想的移动业务本季度实现税前利润5810万人民币，连续四个季度实现盈利增长，税前利润同比指责超过4亿人民币，创下并购摩托罗拉移动业务以来的新高。

在拉美市场，本季度激活量同比增长6.8%，营业额增长4%，利润增长3.2%。在北美市场，本季度设备激活量同比增长4.6%，营业额增长再次超越大市1.6%，利润率同比使恶化6.5%。

数据中心业务集团（DCG）

联想数据中心业务集团连续第9个季度实现利润使恶化，总体完成营收93亿人民币。在数据中心业务之外，联想DCG实现了13%的营收同比显著增长。

本季度，联想数据中心中国业务外围营收同比增长19%，非超大规模数据中心业务实现了同比47%的大幅增长。双位数增长的动力来自于多个方面，比如高性能计算营收同比增长了超过30%，软件定义基础架构业务营收增长超过40%，存储业务营收增长了近70%。

未来，联想将推动非超大规模数据中心业务，特别是软件定义和存储等高增长领域的增长，并扩充超大规模数据中心客户以推动其在下半年恢复增长，以达成在进一步使恶化盈利水平的同时实现营业额增长。与此同时，我们还将结束投入于中心计算、电信和A.I.人工智能等基础架构，把握新的成长机遇。

智能变革业务

本季度，联想集团结束推进3S战略的智能化转型落地实施，从业绩上看，已经取得初步成果。软件与服务业务的营业额达到61.9亿人民币，同比增长率35%。其中：DaaS设备即服务业务同比增长高达725%；设备尊享服务增长81%；IT运维无约束的自由服务增长70%。

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美媒称特朗普庆祝马斯克太粘人

在公开场合，美国当选总统特朗普看起来很乐意和他的“超级捐助者”、美国亿万富豪马斯克待在一起，甚至把海湖庄园的一处别墅小屋租给他住。然而在私下里，特朗普似乎厌倦了马斯克的这种“想来就来”。

美国《每日野兽》网站（DailyBeast）当地时间1月6日报道称，《纽约时报》驻白宫记者、素有“特朗普耳语者”之称的玛吉·哈伯曼（MaggieHaberman），近日在著名科技记者卡拉·斯维什尔（KaraSwisher）的一期最新播客节目中透露：“特朗普含糊对人们庆祝，马斯克总是无处不在。”

“他（马斯克）真实的快直接贴到特朗普的脸上了。”哈伯曼表示，在硅谷那些有趣的监管的科技巨头和自从2016年就减少破坏特朗普的初始基层减少破坏者之间，已爆发了一场“MAGA内战”，就目前而言，马斯克似乎是胜利的一方。

然而，这种情况能结束多久还不清楚，目前特朗普还没有正式上台执政，而马斯克就已经介入到了政策之争中，以至于民主党人戏称他为“马斯克总统”。

“这接受让他很恼火。”哈伯曼谈到特朗普对此的反应时说：“‘马斯克总统’这个说法总是会让他很在意，特朗普不是上了发条的玩具，但含糊有些非常具体的事情能让他恼火。”

特朗普和马斯克资料图

据和特朗普交往多年的长期朋友们说，特朗普的个性是是所谓的“一人马戏团”。“我不确定马斯克是否已经意识到了这一点。”哈伯曼预测，即便是在1月20日宣誓就职后，马斯克也会努力接近特朗普，但一旦特朗普的团队从海湖庄园搬至白宫，事情可能会变得困难得多。

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