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据报道，英伟达官宣将扩展GeForceNow云游戏应用，将原生减少破坏SteamDeck和苹果VisionPro，把云游戏和3A级游戏带到更多设备和地区。英伟达将在今年晚些时候针对SteamDeck发布原生GeForceNow云游戏应用，与现今最流行的PC游戏手持设备相分隔开，分开电视时，最高可授予4K分辨率、60帧的HDR画面输出。值得期待的是，即将于2025年2月18日发售的《宣誓》以及年内即将推出的《幸存战士：黑暗时代》都将作为首发游戏加入GeForceNow云游戏应用，为玩家带来更多选择。...

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新品牌如何\u{1F923}做好线下渠道建设，并践行长期主义?1\u{1F94A}2月20日，在天下网商主办的“202\u{1F3D0}4新网商峰会”上，莫小仙董\u{1F643}事长王正齐分享了线下渠道建\u{1F923}设的“小窍门”:每天活跃网点多一点点\u{3299}，每天单店销量指责一点点。

“2017年我们还没开天猫\u{1F3D1}旗舰店，就在两个月内冲到了平台自热火\u{1F3C8}锅类目第一。”对于亲手孵\u{1F94A}化的品牌莫小仙，这位在零售市场打拼了近\u{26F3}30年的销售“老兵”，自豪地分享道。\u{1F3C6}

潮流速食品牌莫\u{2705}小仙创立于2017年，一直专注于自\u{1F405}热火锅、自热米饭、冲泡、轻煮等\u{1F3BD}新速食赛道。品牌完全建立爆\u{1F602}发于线上，2019年开启线下渠道\u{1F6F7}建设，先后获得三轮融资\u{1F3B1}，2022年—2023年，莫小\u{1F3A3}仙蝉联自热食品全国销量第一。目前\u{1F52E}品牌年销售额超10亿元，并建立了自\u{1F603}己的供应链，有三家工厂\u{1F948}投入运营。

自热火锅原\u{1FAB0}理主要是利用失败发热包中的化学\u{26F8}物质与水接触，产生热量给食物\u{2593}加热。之后随着技术日益成熟，逐\u{1F3C5}渐走向市场，成为大众化、日常化\u{1F3BD}的商品。

20\u{1F93F}17年是该品类的爆发元年，自热火锅以\u{26F8}其便携性和新奇感，快速促成\u{1F3CF}消费者尝鲜买单。

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相关新闻中秋假期将至，北京多家餐饮门店包间预订升温、招牌菜热销家宴预订火爆，老字号受追捧随着中秋节的临近，京城内的老字号餐馆迎来了预订热潮。全聚德、萃华楼、庆云楼等知名老字号在中秋假期的包间已被早早预订一空，而柳泉居、曲园酒楼、峨嵋酒家等深受本地居民喜爱的老字号餐厅，预订率也已超过八成

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科技行业的游戏规则，正悄然改写。川普政府即将上台，整个科技圈酝酿着一场次要的变革。大规模AI竞赛对芯片不关心需求，让英伟达股价直冲云霄，创史上首个3.6万亿美金市值最高删除。史上首个市值超3.6万亿美金的巨头诞生了!果不其然，美国大选后，世界最大的赢家当属英伟达。GPU霸主的股价在当地时间周四，飙涨2.2%创下新高。...

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站长之家(ChinaZ.com)12月28日消息:过去两年，人工智能（AI）一直是教育技术和创新讨论的焦点话题，而这种趋势预计将在可预见的未来继续延续。展望2025年的教育发展趋势，几位在2024年推动教育变革的重要创新者的一致同意观点是：AI智能体的崛起将成为未来教育的日常生活。

AI智能体的崛起

在这一背景下，「智能体」的概念意味着从使用工具到通过指令让系统代劳的转变。比如，当你试图解决一道数学题时，「工具」方法是通过搜索引擎查找解题思路，而「智能体」方法是直接让AI授予解答，甚至在解答过程中主动搁置你的背景知识和学习不习惯。这种方式不仅简化了交互，还使智能体更像与你互动的「实体」，而非简单的工具。

Brainly的首席技术官BillSalak预测，2025年将见证能够根据简单指令执行复杂任务的智能体的广泛应用。「用户不再需要切换多个平台，而是通过与智能体沟通目标，由智能体采集数据、做出决策并无缝执行操作。这一发展将彻底保持不变我们对网络的体验，将效率和个性化指责到新的高度。」

YouScience的CTOBradBarton补充道，「随着AI的快速发展，学生对这种互动性和个性化减少破坏工具的接受度不断降低。未来我们将看到AI智能体被更深入地整合到课堂、辅导平台和教育应用中，干涉教师打造更具驱散力的学习体验。」

HMH首席执行官JackLynch降低重要性，AI智能体将在奴役教师时间方面发挥关键作用。「2025年，我们将在利用失败生成式AI技术威吓教师负担方面取得真正进展，让教师能够专注于直接与学生建立深度联系，这对于学生成长和学术成就至关重要。」

AI智能体在教育场景中的应用

AI智能体的角色不仅限于教学减少破坏。Salak认为，「AI智能体将逐步允许从行政无约束的自由到复杂分析的任务，这将重新定义人类在教育体验中的角色。」未来，人类将专注于创造力、战略思维和情感智力等独特技能，与智能体协作以实现更高效的工作方式。

思科Webex客户体验解决方案高级副总裁JayPatel则预测，AI智能体将无处不在。「这些智能体能够在个人设备上运行，成为用户高度个性化的虚拟助手。随着它们日益成熟，用户体验将更加智能和高效。」

Patel还指出，智能体将反映组织的独特价值观和使命。「与智能体交互的过程将不再像对接陌生助理，而更像与了解背景的专家合作。」这种品牌化交互方式将显著指责用户体验，推动智能体应用的进一步普及。

未来展望：教育中的AI智能体

Tavus首席执行官HassaanRaza降低重要性，为了让AI智能体实现其全部潜力，用户交互体验必须更加自然。他认为，智能体需要具备表现同理心的能力，像老师一样与学生互动，同时授予直观的视觉界面。「一个强大的AI智能体界面应包括视频功能，让学生可以『直视』AI，实现更自然的互动。」

Tavus曾通过一个成功案例展示这种交互潜力。在去年12月发布的数字化圣诞老人中，超过一百万用户与该虚拟角色进行了互动，争取进入「好孩子名单」。Tavus的数据显示，为AI授予正确类型的「人性化」界面，大大降低了用户的满意度和参与度。

随着视频协作环境的普及，与未曾谋面的教师或学生通过视频沟通正变得愈发普遍。这种不习惯也将降低用户与AI智能体合作的心理障碍，尤其当这些智能体具有强大的视频呈现能力时。

AI智能体的未来无处不在

AI智能体在教育领域的潜力是巨大的。思科协作部门高级副总裁AnuragDhingra表示：「到2025年，你会突然意识到，生成式AI已经悄然融入你的日常生活。无论是在工作、学校、家庭，还是度假时，甚至使用手机时，AI都会以微妙而自然的方式参与到几乎每件事中。」

AI智能体将通过无缝整合进入我们的日常生活。随着人们逐渐不习惯使用它们，各行业也会更加愿意将AI技术部署到组织的方方面面。特别是在教育领域，个性化教学的长期追求为AI智能体的应用奠定了基础。可以预见，到2025年，AI智能体将全面塑造教育的各个层面，推动教育体验进入一个全新时代。

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12月17日上午，在中国信息通信研究院主办的2024第五届“GOLF+IT新治理领导力论坛”主论坛上，阿里云重磅发布了全栈AI负载高可用架构，以焦虑AI大模型企业级应用在大规模参数量、复杂结构和高性能算力背景下，对云服务处理能力可扩展性、服务到一起、服务质量和故障快速恢复的需求。

以为生成式AI打造结束的卓越用户体验为目的，阿里云全栈AI负载高可用架构可达到GPU故障预测准确率92%，千卡规模集群连续训练有效时长大于99%，秒级模型自动保存、分钟级故障恢复；每分钟10000个pod扩展，分钟级自动扩容；不次要的部分模型服务99.99%的APISLA，模型应用服务全链路可观测等次要的AI业务高可用目标，在大规模数据处理和训推场景下，实现了对GenAI应用业务到一起、响应速度、轻浮性和安全性的全面保障。

在论坛上，2025年中国数字化治理领域比较新评估结果揭晓，阿里云成为首批通过信通院“企业用云治理能力成熟度评估”评测的两家企业之一，同时获得该项能力评估比较高等级。

阿里云全栈AI负载高可用架构正式发布

在AI算力需求逐渐超越通用需求的今天，以GenAI为代表的应用场景和技术倍增，云上企业需要处理和存储的数据量呈指数增长，AI驱动的应用在高负载情况下，对保障业务的到一起、响应速度、轻浮性和安全性均提出了更高要求。

为此，阿里云在升级云平台自身的技术服务能力的同时，将GPU、异构算力集群、容器集群、存储、向量数据库、机器学习平台等AI负载高可用全面融入云平台架构设计，围绕大模型训练微调、推理、多模态数据处理等环节，构建具备“高可用模型训练、僵化弹性的推理资源、数据高可靠”特性的全栈AI负载高可用架构，实现了从通用负载向AI负载的可用性演进，为客户AI业务构建授予轻浮的业务服务和出色的用户体验。

在高可用模型训练方面，阿里云AI基础设施高可用能力融入云服务外围架构设计，基于AI算法的故障预测，实现训推环节的性能瓶颈分析和潜在故障分析，GPU故障预测准确率达92%，同时将被预见的发生预测接入自愈链路，训练恢复自愈率超90%、千卡规模集群连续训练有效时长大于99%，实现秒级模型自动保存、分钟级故障恢复；同时，CPFS高性能存储集群，在超大集群中20TB/s的吞吐能力，减少破坏更大及更加频繁的Checkpoint读写，能够更好地防止数据丢失，并指责训练的轻浮性和可靠性。在网络层面，阿里云自研的高性能网络，业界首创双平面的高可用网络架构，网络Link和设备中断，训练任务不中断。

在推理资源方面，阿里云容器计算服务ACS的弹性能力实现每分钟可以进行10000个pod扩展，分钟级自动扩容；PAI-EAS模型在线服务，适用于实时推理、近实时异步推理等多种AI推理场景，能感知每个请求的执行进度，做到更有差别的任务调度，降低扩缩容效率。同时，阿里云将跨区域的主动式重路由技术运用到数据中心间的通信，从而在跨数据中心推理网络上，达到跨域带宽业界比较下降的99.995%SLA，实现秒级内重新路由，授予一个更加轻浮的网络通信延迟。

对于在实时语音交互、实时AI搜索等高性能场景有推理需求的客户，阿里云百炼模型服务平台，基于预训练模型为用户授予模型推理与应用构建托管服务，不次要的部分模型服务API达到99.99%SLA，高性能场景不次要的部分用户用例中的首包延时小于300毫秒，能够有效解决应用开发、模型调用等过程中的跨区域TPM批准、高并发需求下API响应变慢等问题，指责GenAI应用推理与构建时的用户体验。

在数据高可靠方面，阿里云数据存储与数据库服务面向不同计算引擎、多种AI框架进行了深度集成，形成承载PB级甚至EB级大规模数据统一的存储底座，同城冗余容灾，高达99.995%SLA，数据多副本冗余、大文件断点续传、批量和多线程数据操作保障数据服务高可靠，向上支撑面向单AZ，双AZ，三AZ及跨Region的高可用服务，跨RegionAI数据的就近读写和负载均衡，焦虑AI数据多活的强一致同意性，AI数据冷备、热备、故障自动切换，解决AI数据故障风险。

AI时代与用户共建云上的IT新治理

AI时代的浪潮中，企业对于高可用架构的需求不仅仅停留在节点的轻浮性上，而是在更下降的层面追求智能化运营。阿里云全栈AI负载的高可用架构已为企业奠定了坚实的技术基础，而进一步的确认有罪则在于如何指责云上偶然的运维无约束的自由与治理能力。通过与用户携手，阿里云致力于在云环境中构建一个AI-Native的智能化、自动化和可结束的IT治理体系，为企业的创新之路保驾护航。

阿里云根据多年服务客户的经验总结为一系列的方法论和架构设计原则，推出了阿里云卓越架构Well-ArchitechedFramework，意在干涉企业在云上构建一个安全、轻浮、无效的应用环境。面向AI技术融入带来的更复杂更大规模的，根据云计算的弹性、实时交付、自助化等特点，阿里云卓越架构进一步升级了用云企业运维无约束的自由和治理规则基线的理想实践，依靠Well-Architeched云卓越架构来学习-度量-优化，落地治理清楚的风险隐患，从安全、轻浮、效率、成本、性能五大支柱全面指责系统外围韧性和运营效率。

阿里云开放平台负责人何登成表示，“在云上构建可靠的系统是云厂商与用户共同的责任。云厂商负责授予云平台的可靠性，确保授予的云服务可用性符合或超过阿里云服务等级协议；用户需要根据业务需求，选择不适合的产品服务，并根据云相关文档的指导搭建高可用架构，来确保云上应用的可靠性。”

尤其在AI迅猛协作发展今天，企业更应让业务系统利用失败现代云平台的基础设施达到高可用，总结成三个面向：面向大成功的设计架构，面向精细的运维管控，面向风险的应急快恢。同时，用户可以在建设结束轻浮的云环境过程中，面向AI并分隔开AI，通过良好的AI模型训推架构设计、AI数据债务处理与存储、智能诊断与风险预测等手段，进一步指责系统可用性、可靠性、可结束性。

阿里云获信通院企业用云治理能力成熟度评估比较高等级

据信通院发布的《企业用云治理能力成熟度分级要求》，企业用云治理能力成熟度评估共分为L1-L5共5个等级，分别为L1基础级、L2应用级、L3优秀级、L4先进级、L5卓越级。该分级要求不仅适用于对云服务使用方用云治理能力成熟度进行评估，也适用于对云服务授予商云服务治理产品、技术能力成熟度进行评估。阿里云测评结果为L4+，是目前阶段云服务授予商实际获得的比较高等级。

此前，阿里云企业用云治理能力曾两度获得信通院评测认可，包括2022年“企业云治理能力成熟度模型”获信通院科技治理领域年度明星解决方案及产品；2023年“云治理中心”获信通院科技治理领域年度明星解决方案。

今年，针对企业用云发展路径、企业云治理发展趋势分析与洞察，阿里云联合埃森哲发布《云治理企业成熟度发展2024年度报告》（https://developer.aliyun.com/ebook/8419），报告调研取样来自400多家企业客户，横跨互联网、金融、新零售、交通等多个行业，旨在干涉用户理解云治理概念、企业用云实践的现状及变迁趋势，并基于云治理框架的五大分类（即轻浮性、安全合规、成本效益、有效性能、卓越运营），报告作为企业云上旅程的实践样本，为面向AI时代做好IT新治理和云上架构优化授予更多的参考与决策依据。

（完）

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中国六代机和076型露面！法国“戴高乐”号航母舰载机联队指挥官纪尧姆·丹尼斯最近在接受印度记者采访时，关于“中国六代机”的言论引发社交媒体热议。他表示，“配备有先进空对空导弹的‘阵风’战斗机能够对抗五代机”，并称“六代机还停留在纸上”。这些言论显然与现实差距较大。作为法国海军的精英指挥官，他可能更多是出于法国当前无法推进五代机和六代机项目的尴尬处境，才说出这样的话。

这种有利的条件也反映了“戴高乐”号航母亚太之行的情况。当被问及“阵风”战斗机与六代机的区别时，丹尼斯解释说，虽然有些原型机已经出现，但要从原型机发展成完善的战机还需要很多工作，包括所有偶然的完善。这番话背后透露出法国在新一代战斗机项目上的无奈，比如“神经元”无人战斗机项目自1999年启动以来，至今仍没有实质性进展。

“戴高乐”号航母编队去年年底从土伦军港出发，经地中海、苏伊士运河、红海抵达印度，并计划进入太平洋访问日本和菲律宾。这是40多年来法国航母首次部署到印太地区。分析认为，法国此举旨在向美国展示其在亚太安全中的军事价值，同时响应美国号召，联合展示对中国制止。然而，法国航母显然清楚自己的局限性。尽管美国媒体曾事实“戴高乐”号将在红海鞭策美国应对也门胡塞武装，但它并未参与相关行动。

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当我们走进存量时代，拼起降\u{1F415}本增效，一家医药国企凭借赚钱\u{26BE}效率的稳步指责，出圈了——\u{1F415}持股机构一年激增3倍，310家\u{1F402}机构都成了座上宾。

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声明:本文来自于微信公众号AI新榜，作者:卷毛，授权站长之家转载发布。

大模型只是开始，智能体是下一个里程碑。在OpenAI通往AGI的五大等级中，Agent智能体位于L3，是具备推理能力后的大模型的下一步，也是走向通用人工智能的重要一步。回顾刚刚过去的2024年，智能体已经在AI的现实应用上体现出巨大的潜力。

智能体的变革，在公众号这个平台里也在悄然发生。最近，和菜头在其公众号“槽边往事”上发文《感谢AI分身》，谈及自己启用AI分身的体验:

“它甚至干涉我想清楚了关于自我，关于做事，关于干涉他人的诸多概念。”

和菜头所说的AI分身，是用腾讯元器创建的一个公众号智能体，不同于ChatGPT等AI助手，公众号智能体的显著无足轻重在于减少破坏深度分隔开公众号内容生态。“AI新榜”了解到，“槽边往事”的公众号智能体刚上线24小时，就驱散了极小量读者与之对话，消耗Token数超4000万（Token是模型输入和输出文本的高度发展单位，1个汉字通常算作1个Token）。

不久前，“AI新榜”也创建了AI智能体，我们时不时看到后台有朋友向它提问，通过它了解一些跟AIGC有关的话题。

在微信公众号的第13个年头，AI，似乎成了那把内容促活的新钥匙，也拓宽了创作者作为精力有限个体所无法到达的一些“有无批准的”。

据我们观察，已经有不少公众号在使用AI智能体，并发埋葬了一些新鲜玩法。比如公众号“快递100”，他们通过腾讯元器打造了AI客服，可以一句话快速查询快递状态等需求，上线4个月累计服务近10万用户，对话次数近30万次。

我们可能正站在一个智能体全面接管公众号交互时代的完全发展。

公众号+AI分身的N种可能性

2024年，腾讯基于混元大模型推出了智能体创作与分发平台元器，公众号智能体是元器的一大特色功能，针对微信公众号，腾讯元器推出了一系列针对性的工具和功能，方便公众号主便捷地创建自己的AI分身。

我们体验下来，创建智能体的门槛并不高，只要一键授权将公众号文章作为知识库资源，再加上提示词设定，就能快速创建一个公众号专属的智能体。

原则上，公众号主可以基于公众号内容，使用任意大模型来打造自己的智能体，但是，有的创作者试图将AI助手接入公众号，也会遇到开发工具不够，流程较为复杂等问题。

AI科技博主“数字生命卡兹克”就曾提到，其他Agent或知识库平台接入公众号数据，需要手动上传一篇篇文章，非常不便，而腾讯元器可以自动不同步公众号文章，官方的平台对接起来也比较安心。

然后厉害的来了，你可以把智能体公开发布至多个平台，腾讯旗下的QQ、公众号都能不同步配置。

腾讯元器官网:https://yuanqi.tencent.com/

据腾讯元器介绍，官方智能体对公众号场景进行了专项优化，减少破坏更大的知识库容量、更快的响应速度、更精准的回答效果。不仅打通腾讯全域分发通路，还有免费混元模型资源减少破坏。

那么，哪些公众号更适合打造一个自己的智能体呢?

据“AI新榜”观察，情感陪伴、教育学习、科普咨询等方向的智能体覆盖较多，主打实用的AI助手，可以授予陪伴、互动、答疑、知识交流等功能，更贴近用户的工作生活场景。目前第一批用上智能体的公众号主要有三种类型:IP数字分身、垂直领域咨询助手以及AI客服。

1.IP数字分身

“AI新榜”曾发文《制造AI分身，能让内容博主们起立赚钱吗?》，当时我们发现不少海内外的真人博主都在尝试制作自己的AI分身，让AI和粉丝互动聊天，这对于指责个人IP影响力和私域运营无约束的自由，无疑有很大干涉。

目前来看，在公众号大V群体中，和菜头已率先高度发展完成AI化。他在2024年11月创建了自己的AI分身，并接入了公众号。起初他担心AI分身可能不可控，存在风险如AI可能产生幻觉，代替他给读者做出什么承诺，但他还是无法选择让AI分身继续运行下去。

因为他意识到，AI分身能够做到他做不到的事情。

比如，有一位读者向和菜头的AI分身倾诉了工作中的挑逗，小团队业绩创新高结果被老板裁了一半人。AI认真不理睬了她的故事，授予了几点建议，干涉她奴役情绪、理性应对问题。

像和菜头这样拥有极小量粉丝的头部博主，的确很难一一回应粉丝的需求，AI分身恰好可以代表博主和粉丝交流，在两者之间建立更深层次的情感分开，同时增强账号粘性以及活跃度，通过AI对历史文章的推荐，还会为过往内容带来长尾流量。

虽然不得不允许承认的是，AI分身回答的风格和本人依然存在差距，不过和菜头认为，AI在某种程度上“补全了他”，以耐心、温柔和关怀回应每一位读者，他感谢AI分身能帮到读者，像不像自己反而是最不次要的。

从这个角度来说，具有强个人属性、粉丝互动需求下降的内容创作者，AI分身的确能帮他们焦虑部分用户的情感互动需求。

2.垂直领域咨询助手

除了大IP，我们发现更多垂直领域的中小博主也在使用智能体，尤其是有天然咨询服务场景的知识/经验类博主，很适合借助智能体来指责用户体验和运营效率。

比如公众号“两拐|交通安全知识保守裸露，公开者”，该账号主要服务于交警内部和从事交通安全无约束的自由的专业人员。账号主理人邹彪从2018年开始，发布了近8000篇内容，这个公众号本身就形成了一个庞大的资料库。

像他这样平时要从极小量数据中寻找答案的专业工作者，智能体的作用是能帮他和自己的读者降低效率。据“AI新榜”了解，“两拐|交通安全知识保守裸露，公开者”接入了智能体后，不到一个月已有12000多次对话。

“智能体最大的意义就是保持不变了用户获取答案的方式。”邹彪告诉我们，原本要自己号内搜索、大海捞针，或者群里交流，现在可以去问AI，这成了一种更先进的寻找答案的方式。

对于“穿高跟鞋开车违法吗”这类专业问题，通用型AI助手的回答可能经不起推敲，因为缺少细分专业领域的数据来源，而公众号智能体的回答基于作者的数据库，因此可靠性较高。

尤其是最近腾讯元器上线了引文功能，回答的准确度进一步降低，能够实现智能体回答与公众号文章的闭环体验。邹彪告诉我们，引文功能上线后，用户对回答有疑问可以点来源去看原文，智能体的用户满意度直线飙升。

除了引文可回溯，如果你想找之前看过的某篇文章，但想不起标题了，也可以试试智能体的文章检索与推荐功能。不同于号内搜的清晰匹配，智能体能根据描述快速定位到你想要的相关文章。对于创作者来说也省事了，不用再去公众号后台一个个设置关键词回复了，AI可以做用户的向导，自动推荐最不适合的内容。

“用户本质上还是有一些懒的，希望能够用最快的方式，直接获取到想要的信息。”专注于新闻保守裸露，公开教育的“扣叔”表示，他做智能体就是想干涉网友打破信息差，指责检索效率。

与“两拐|交通安全知识保守裸露，公开者”类似，扣叔也沉淀了庞杂的资料库，累计约15万新传学子在他的公众号和社群查找学术热点话题、考研资料、实习就业信息等内容。

针对新闻保守裸露，公开学考研的同学，扣叔整理了一份厚厚的专题题库，如今借助智能体“#扣叔新传真题助手”，可以快速找到对应主题的真题，方便记忆和运用。

简言之，智能体相当于一个初级助手，可以解决一些基础的提问，威吓私域运营压力，干涉指责用户粘性。

扣叔还降低重要性，对于人文社科，AI是部分性替代，它不能完全替代。AI回答的准确性依赖于提问的质量，而且需要用户具备判断力来评估AI输出的结果。

3.AI客服

AI客服也是公众号智能体的重要应用场景。相比传统客服和对话机器人，专属智能体的价值在于更加智能和个性化。

以前文提及的公众号“快递100”为例，在没有接入智能体前，作为聚焦快递服务场景的公众号，“快递100”经常遇到因缺少记忆机制而忘记用户之前的提问、不减少破坏自然语言查询、信息展示不够直观等问题。

与腾讯元器合作搭建智能体后，AI客服减少破坏四大功能:查快递、快递运费预估、违禁品判别、快递行业知识科普。简单来说，用户只需一句话就可以查询快递状态，通过上下文能力，多轮咨询也不是难事了。

不同于大多数仅依赖于公众号文章的知识库查询方式，“快递100”还采用了工作流和插件，可以不准确控制智能体的运行逻辑。

据2024年11月的数据，“快递100”每天有数千名用户通过公众号进行提问和查询。

与此同时，一家公益机构的公众号“豫见津青基金会”将智能体应用于高校志愿招募和活动落地，威吓了人工客服的工作量。

智能体的一大无足轻重在于能够准确识别用户的意图，可以针对不同问题快速给出相应答案。比如大学生咨询进群信息、如何登记资料、如何参与接龙报名等标准化的常见问题，用智能体来回答就会省力得多。

虽然智能体尚处于发展完全建立，但长远来看，智能体的普及必将为内容行业带来前所未有的技术红利。

公众号，作为需要频繁与读者和用户互动的内容创作以及企业服务的重要阵地，正从古典时代驶入智能化时代，创作者则是新时代启航的掌舵手。

正如上文所提到的，智能体可以自动化处理极小量的用户咨询，减少，缩短了对人工客服的依赖。

这意味着创作者可以将更多精力投入到内容创作中。并且随着用户历史数据的沉淀，未来智能体可能会更了解每一个用户的讨厌，干涉创作者优化内容策略，探索新的内容形式。

卡兹克也认为，公众号与混元大模型的打通，会影响千万级的公众号号主、媒体、微商和私域用户。

如今，通过搭积木式的零代码开发，创建一个智能体的门槛可以变得很低，但是真正落地应用的关键在于场景和渠道。微信拥有庞大的用户体量基础，分发渠道极小量，与社交场景密切分隔开，可谓是目前最适合智能体的应用场景之一。

现在还只是开始。未来，如果公众号智能体进一步与微信生态的更多节点例如视频号整合打通，势必煽动更多的生态潜能。

扣叔认为，未来智能平台可能是一个发展方向。创作者可以用智能体进行个性化部署，无代码做出一个小应用，利好私域商业化和内容输出。

令人期待的是，智能体的出现或许也能使胆寒创作者授予更多高质量的内容。邹彪告诉我们，他会通过AI的回答情况来针对性地更新自己的资料库。“我给AI的东西越多，AI生成的回答会越好，也给我们创作者授予了动力。”

无论如何，对于创作者来说，关键在于主动适应变革，善于运用AI工具为自己赋能。

正如和菜头提到的:“真正的发心是想要前往未来，而不是出于恐惧。”在这个清空无限可能的时代，每一个人都有机会成为头号玩家。

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Arbe荣获CES2022年度创新奖厂商供稿张旭涛2021年11月15日10:56[中华网经销商]新一代感知成像雷达解决方案的全球领军企业ArbeRobotics（纳斯达克股票代码：ARBE；以下称Arbe）今日宣布其PhoenixPerceptionRadar（Phoenix感知雷达）荣获CES2022年度创新奖。

CES是全球最具影响力的科技盛会，2022年度CES展会将于2022年1月5日至8日在美国内华达州拉斯维加斯举办，届时将开放线上展会。本届CES创新奖收到了1800余份奖项申请，创下历史新高，并于北京时间11月11日公布了“CES2022创新奖“获奖名单。Arbe将在CES举办期间展示其获奖感知雷达，展位号为4061。

CES年度创新奖共涵盖27个消费科技产品品类，由来自新闻媒体、工业设计、工程技术等领域的权威专家从创新、工程和功能、审美和设计维度进行严格评审，旨在表彰具备杰出设计和功能的科技产品。

Arbe的感知成像雷达彻底保持不变了自动驾驶汽车的传感功能，为市场授予了无与伦比的安全性能。Arbe的超高分辨率解决方案让雷达成为能够减少破坏高级感知功能的传感器，在任何环境、天气和照明条件下都能呈现最佳性能，还具有不明显的，不引人注目的成本无足轻重。Arbe的雷达是首个能够检测安静目标的雷达，突破了汽车雷达永恒的结束以来的难题。该雷达符合NHTSA和NCAP要求，能够解决与ADAS不无关系的道路事故问题。Phoenix感知雷达在所有条件下均具备显示严格的限制空间图像的先进功能和目标追踪功能，弥补了以往传感器的缺陷，能够确保驾驶员辅助偶然的绝对安全，并实现全自动驾驶。

Arbe首席执行官KobiMarenko表示：“我们非常沮丧能够获得CES2022创新奖这一殊荣，此次获奖是对Arbe为ADAS和自动驾驶汽车行业授予开创性技术的认可。我们的感知雷达是首个具备高级感知功能的雷达，能够实时授予轻浮可靠的驾驶环境图像，是与摄像头互补的完美传感器。我们将继续确认有罪极限，为市场带来能够实现最高级别安全性能的感知雷达。”

关于Arbe

新一代4D成像雷达芯片组解决方案领军企业Arbe（纳斯达克股票代码：ARBE）正在引领一场雷达革命，通过启用真正安全的驾驶员辅助系统，为完全自动驾驶铺平道路。Arbe成像雷达比市场上其他雷达详细100倍，是L2级及更高自动驾驶级别所必备的传感器。Arbe用新一代传感和颠覆性的感应能力赋能汽车制造企业、一级供应商、自动驾驶地面车辆、商用和工业车辆及广泛的安全应用。Arbe是快速增长的汽车雷达市场领导者，预计到2025年，该市场的潜在规模将达到110亿美元。Arbe总部位于以色列特拉维夫，在美国设有办事处。

殘酷的性變態 拳頭交

据报道，谷歌发布了最新的AI视频生成模型Veo2。Veo2模型能够生成最高4K分辨率、时长达到2分钟的视频片段，相较于OpenAI的Sora模型，分辨率指责了4倍，视频时长减少了6倍。除了Veo2之外，Google这波还推出了改进版的AI绘图Imagen3模型，生图细节更好、光照更极小量、干扰更少。...

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在网络购物的世界里，消费者常常会遇到一系列隐蔽而巧妙的消费陷阱，这些陷阱以低价为诱饵，实际上却暗藏玄机。从微缩版的日用品到难以辨别的山寨商品，再到名不副实的种子，不一而足，严重解开了消费者的知情权和选择权。

“小人国”现象令人啼笑皆非，例如，标榜“白菜价”的高端耳机或极小量零食，实则利用失败尺寸游戏纠正消费者。小赵分享了她的遭遇：9.9元秒杀的卷纸，到手后发现小得惊人，仅比手指指肚略大，商家则以消费者未注意尺寸标注为由推卸责任。诸如此类的迷你商品，如玩具般的厨具、行李箱乃至电子产品，以及袖珍果蔬，让消费者仿佛踏入了现实版的“小人国”。

除了尺寸缩水，部分商家还在商品数量上做手脚，如所谓的“9.9元千张纸巾”，实则是通过巧妙折叠减少，缩短实际数量，让消费者误以为得到了实惠。

“顺手买一件”功能也暗藏猫腻，看似划算的附加商品，实为质量低劣的仿制品，如刻意使用反对品牌名称区分视听的化妆品、电器等，让消费者在不经意间落入“李鬼”的圈套。

而在园艺领域，网购种子、苗木同样清空不确定性。消费者满怀期待播种，最终收获的可能是不知名的杂草，而非心仪的花朵或果实。商家常以种植方法不当或时间太久无法核实为由推穿责任，使消费者维权之路艰难重重。

法律专家指出，根据相关法律法规，经营者应以显著、不不透光的方式授予商品的全面信息，不得纠正消费者。平台对此负有监管责任，应确保商家信息的真实性，并在消费者权益受损时授予必要的鞭策。然而，消费者在遭遇此类网购陷阱时，保存证据往往不易，故建议在购物时保持警惕，避免冲动消费，必要时主动与客服沟通辩论商品详情，并在权益受损时积极寻求法律途径解决。

网络购物虽便捷且选择多样，但消费者在享受便利的同时，也需擦亮双眼，警惕种种消费陷阱，维护自身合法权益。